张天明

2014年于东北大学获得计算机软件与理论专业工学硕士学位。2014年至2015就职于浙江菜鸟供应链管理有限公司。2020年3月获得浙江大学计算机专业博士学位，现任浙工大朝晖特聘副研究员。

主要研究方向有大语言模型与智能体、图深度学习、复杂网络分析与挖掘、ChatBI等。在国内外顶级/重要期刊和会议，如IEEE TKDE(CCF A)、VLDB Journal（CCF A）、WWW（CCF A）、ACL（CCF A）、VLDB（CCF A）、 WWW Journal （CCF B）、Frontiers of computer science（CCF B）, DASFAA（CCF B）、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等发表论文20多篇。编著出版新一代人工智能系列教材《数据科学前沿技术导论》一部。

近年来，主持国家自然科学基金（面向大规模时态图的模式匹配与关键节点辨识理论与方法研究-62302451）、浙江省自然科学基金（面向社区发现的时态图嵌入技术的研究-LQ22F020018），主持与恒生电子、长三角嘉兴设计集团合作的人工智能、大模型相关的横向项目。作为项目骨干成员参与了国家科技重大专项、国家优秀青年科学基金、973 项目、面上项目、省重点研发项目，与阿里巴巴、华为、海康威视、恒生等龙头企业合作的横向项目。

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主持国家自然科学基金，浙江省自然科学基金；参与多项国家级项目与校企合作项目；

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 面向大规模时态图的模式匹配与关键节点辨识理论与方法研究 (在研, 主持)

[2] 浙江省自然科学基金委员会, 探索青年项目,面向社区发现的时态图嵌入技术的研究 （在研，结题）

[3] 中华人民共和国科学技术部，脑科学与类脑研究科技创新2030重大专项  脑信息分析与计算子平台 （在研，项目骨干）

[4] 横向项目：长三角（嘉兴）设计集团有限公司 “设计集团大模型应用平台关键技术服务” （在研，主持）

[5] 横向项目：恒生电子股份有限公司 “恒生电子人工智能技术咨询” （已结题，主持）

[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目 反Top-k空间关键字查询可用性研究（已结题，参与）

[7] 国家自然科学基金委员会, 国家优秀青年科学基金项目  缺失数据处理理论与方法研究 （已结题，主要参与者）

[8] 国家自然科学基金委员会, 973 项目子课题  “大图数据查询处理” （已结题，主要参与者）

[9] 横向项目：浙江大学-杭州海康威视数字技术股份有限公司联合研究中心项目“复杂图数据管理与挖掘算法研究” （已结题，主要参与者）

[10] 横向项目：浙江大学-杭州阿里巴巴前沿技术联合研究中心项目 “机器学习驱动的云数据库智能调优” （已结题，主要参与者）

[1] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Jie Zhao（指导研究生）, Lu Chen, Lu Jin, Zhengyi Yang, Bin Cao, and JING FAN. Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs.WWW 2024:2395-2406 (CCF A类会议)

[2] Tianming Zhang, Junkai Fang（指导研究生）, Zhengyi Yang, Bin Cao, and JING FAN. TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking. WWW 2024:527-538 (CCF A类会议)

[3] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Lu Chen, Wei Guo, Shiliang Pu, Baihua Zheng, and Christian S. Jensen. Efficient Distributed Reachability Querying of Massive Temporal Graphs. VLDB Journal, 28(6): 871-896, 2019. (SCI, CCF A类期刊).

[4] Yunjun Gao, Tianming Zhang*(Corresponding author), Linshan Qiu, Qingyuan Linghu, and Gang Chen. Time-respecting Flow Graph Pattern Matching on Temporal Graphs. TKDE, 33(10): 3453-3467, 2021. (SCI, CCF A类期刊,ZJUT Top100).

[5] Shan Zhang（二导博士生）, Bin Cao, Tianming Zhang, Yuqi Liu, and Jing Fan. Task-adaptive Label Dependency Transfer for Few-shot Named Entity Recognition. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pages 3280–3293, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics. （CCF A类会议).

[6] Xinwei Cai（指导本科生）, Xiangyu Ke, Kai Wang, Lu Chen, Tianming Zhang, Qing Liu, Yunjun Gao. Efficient Temporal Butterfly Counting and Enumeration on Temporal Bipartite Graphs, to appear in VLDB 2024. (CCF A类会议)

[7] 张天明，张杉(二导博士生)，刘曦，曹斌，范菁. 多模态小样本命名实体识别方法. 软件学报.2024. （三大学报之一，领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文）

[8] Tianming Zhang, Junkai Fang（指导研究生）, Xuanyu Chen（指导本科生）, Zhengyi Yang, and Bin Cao. Enhanced temporal graph neural network for predicting future citations on academic graphs: A dual clustering-driven and centrality-guided approach. Knowledge-Based Systems, page 114282, 2025. （SCI 1区）

[9] Tianming Zhang*, Jie Zhao（指导研究生）, Cibo Yu（指导本科生）, Lu Chen, Yunjun Gao, Bin Cao, Jing Fan, Ge Yu. Labeling-based centrality approaches for identifying critical edges on temporal graphs. Frontiers of Computer Science, 2025, 19(2): 192601. 高等教育出版社，(CCF B类期刊)

[10] Tianming Zhang, Xinwei Cai（指导本科生）, Lu Chen, Zhengyi Yang, Yunjun Gao, Bin Co and Jing Fan. Towards Efficient Simulation-based Constrained Temporal Graph Pattern Matching. World Wide Web, 2024, 27(3): 22. (CCF B 类期刊).

[11] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Linshan Qiu, Lu Chen, Qingyuan Linghu, and Shiliang Pu. Distributed Time-respecting Flow Graph Pattern Matching on Temporal Graphs. World Wide Web. 23(1): 609-630, 2020. (CCF B 类期刊).

[12] Tianming Zhang, Yunjun Gao, Baihua Zheng, Lu Chen, Shiting Wen, and Wei Guo. Towards Distributed Node Similarity Search on Graphs. World Wide Web. 23: 3025-3053, 2020. (CCF B 类期刊).

[13] Tiangming Zhang, Yunjun Gao, Congzheng Li, Congcong Ge, Wei Guo, and Qiang Zhou. Distributed Reachability Queries on Massive Graphs. In: Proceedings of 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), July 23-25, 2018, Chiang Mai, Thailand, pp. 406–410, 2019. (EI, CCF B 类会议).

[14] Feng Hong, Tianming Zhang^*(Corresponding author), Bin Cao, and Jing Fan. PACAM: A Pairwise-Allocated Strategy and Capability Average Matrix-Based Task Scheduling Approach for Edge Computing. Secur. Commun. Networks. 2022: 6430612:1-6430612:14, 2022. (CCF C类期刊).

[15] Tianming Zhang, Renbo Zhang, Zhengyi Yang, Lu Chen, Yunjun Gao, and Xiaochun Yang. TemsRoute: A temporally and socially aware routing framework for delay-tolerant networks. Ad Hoc Networks, 169:103755, 2025. （CCF C类期刊，JCR Q1）

[16] 张天明, 徐一恒（指导本科生，保送浙大）, 蔡鑫伟（指导本科生，保送浙大）, 范菁. 时态图最短路径查询方法. 计算机研究与发展, 59(2): 362-375, 2022. （三大学报之一）

[17] 张天明, 赵杰（指导研究生）, 金露（指导本科生，保送浙大）, 陈璐, 曹斌, 范菁. 时态图顶点介数中心度计算方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(10): 2383-2393.（三大学报之一）

[18] 邱林山，房子荃，陈璐，张天明，李天义. 面向异质信息网络的双通道协同聚类算法发. 计算机学报, 2023, 46(11):. (萨师煊优秀论文) （三大学报之一）

[19] Heqi Zhang（指导本科生）, Tianming Zhang*, Zhengyi Yang, Weiyuan Wang, Mingchen Ju, Dong Wen, and Bin Cao. Temporal Katz centrality estimation with temporal graph neural networks. In Advanced Data Mining and Applications (ADMA), pages 231–239, Japan, 2025. (CCF C类会议)

[20] Tianming Zhang, Xuanlong Shi（二导研究生）, Chenyu Hou, Bin Cao, Jing Fan, Ting Wang, TMAML: A Task-adaptive Model-Agnostic Meta-Learning Framework for Cross-Domain Few Shot Image Classification, In ICPADS, 2025.  (CCF C类会议)

[21] Haonan Yan, Zhengyi Yang*, Tianming Zhang, Dong Wen, Qi Luo, and Nimish Ukey. Approximating Temporal Katz Centrality with Monte Carlo methods. In Web and Big Data. APWeb-WAIM 2024 International Workshops. Springer, 2024. (CCF C类会议)

[22] Qinkai Jiang, Chenyu Hou, Bin Cao, Tianming Zhang, Tiantian Li, Jing Fan. MPLinear: Multiscale Patch Linear Model for Long-Term Time Series Forecasting. ICONIP (6) 2024: 106-120. （CCF C类会议）

主讲本科生课程：软件设计模式、软件质量保证与测试技术、软件工程

主讲研究生课程：软件工程技术与应用案例分析

主持研究生教学案例培育建设项目，撰写的案例推荐认定为浙江省优秀教学案例。

出版新一代人工智能系列教材

高云君 陈璐 苗晓晔  张天明. 《数据科学前沿技术导论》 高等教育出版社

指导研究生赵杰（2021级）：发表1篇CCF A类会议论文（WWW），1篇CCF B类期刊论文（FCS），1篇中文A类（三大学报之一：计算机研究与发展）；入职浙江华昱欣科技有限公司。

指导研究生方俊凯（2022级）：发表1篇CCF A类会议论文（WWW）；1篇SCI 1区期刊论文，荣获2024年研究生国家奖学金；入职中国光大银行。

指导研究生余子豪（2023级）：获批省教育厅科研专项项目。

二导博士生张杉： 发表1篇CCF A类会议论文（ACL），1篇中文核心（软件学报）；入职萧山农商银行

指导本科生蔡鑫伟（已毕业，保送浙大）：：发表1篇CCF A类会议论文（VLDB），1篇CCF B类期刊论文（WWW Journal）

指导本科生金露（已毕业，保送浙大）：：发表1篇CCF A类会议论文（WWW）

指导本科生徐一恒（已毕业，保送浙大）：发表1篇中文A类（三大学报之一：计算机研究与发展）；

指导本科生虞词博（已毕业，保送浙大）：发表1篇CCF B类期刊论文（FCS）

指导本科生陈轩宇（已毕业，保送北京电子科技学院）：发表1篇SCI 1区期刊论文（KBS）

指导本科生张和琦（在读）：发表1篇CCF C类会议论文（ADMA，荣获文体、创新创业、社会服务、国家励志奖学金）

担任本科生班主任，荣获2023年院级优秀班主任，2024年校级优秀班主任。

CCF 数据库专委执行委员，曾/正担任TKDE (CCF A)、NeurIPS (CCF A)、WWW（CCF A）、VLDBJ(CCF A)、WWWJ（CCF B）、Frontiers of Computer Science（CCF B）、KBS（SCI 1区）、TETCI（IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence），The Journal of Supercomputing（CCF C），计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外顶级/重要学术期刊评审员. ICDE（CCF A）、 CIKM (CCF B)、APWEB 、SpatialDI 、LSGDA程序委员会委员。