姚信威

姚信威，博士，1986年5月生，浙江诸暨人，现任浙江工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，浙江工业大学前沿交叉科学研究院副院长、全国吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、浙江省杰青、杭州市十大青年科技英才，中国计算机学会CCF杰出会员、中国人工智能学会CAAI高级会员、IEEE Senior Member高级会员。分别于2008年和2013年在浙江工业大学机械学院和计算机科学与技术学院获得学士、博士学位，并获得浙江省优秀毕业生、浙江工业大学优秀博士学位论文。2012年至2013年，受浙江省“信息技术与处理”重中之重学科资助赴英国拉夫堡大学计算机系进行联合培养。2014年入选浙江工业大学首批“校聘副教授”和浙江工业大学“青年学术骨干海外培养计划”，于2015年至2016年作为访问教授赴美国纽约州立大学布法罗分校电子工程系进行学术访问。

2016年入选浙江工业大学“优秀青年教师（青年英才支持计划）”。2020年6月入选杭州市十大青年科技英才（二年一届），2020年7月入选浙江省高校领军人才培养计划（5246人才工程）。2020年9月入选2020年度杭州市钱江特聘专家。2020年12月入选杭州市2020年度创新创业人物（仅四位）。2021年4月入选科创之江百人会ZAIL100青年委员（全省共7个青年委员）。2022年11月入选“科创中国”之江青年百人会。2022年11月获得浙江省杰出青年科学基金项目。

担任中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会常务副秘书长、浙江省人工智能产业技术联盟秘书长、浙江省（浙工大）国防科技成果转化中心主任、浙江省人工智能领域JMRH协同创新中心常务副主任、浙江省数字经济联合会副会长兼青年专家工作委员会主任、杭州市计算机学会执行秘书长、浙江省公共政策研究院研究员、《中国制造与一带一路倡议》咨询项目组专家、中国智能制造百人会专家委员会委员、浙江卫视《今日评说》特约评论员、浙江省计算机学会人工智能专委会委员、杭州市计算机学会人工智能专委会委员、杭州市人工智能学会理事、国家自然科学基金委信息学部基金评议专家、浙江省科技专家库专家。

主要研究领域为群智计算、群智感知与协同、智能物联网等基础理论、核心技术及其综合解决方案，科研成果获全国吴文俊人工智能优秀青年奖（浙江省首位获奖人）、吴文俊人工智能科技进步一等奖、技术发明二等奖、浙江省技术发明二等奖、中国煤炭工业协会科学技术二等奖等7个省部级奖项，发表学术论文80多篇，包括IEEE TMC、IEEE TNNLS、IEEE IoT-J、IEEE TCAD等TOP期刊论文40多篇，1篇论文为期刊高被引论文，出版英文专著3部、3个章节，出版中文著作1部。获得授权国家发明专利30多项，软件著作权10多项。主持国家自然科学基金（青年项目、面上项目）、浙江省杰出青年科学基金、浙江省“尖兵”“领雁”项目、浙江省“揭榜挂帅”重大企业委托项目等30多个科研项目。担任多个国际期刊的编辑或客座编辑，多个国际会议主席或委员会委员；担任50多个国际顶级学术刊物审稿人和国际学术会议审稿人。同时，主持多个“智慧物联网综合平台”和“智能机器人系统”等重大横向项目，并成功应用于国家电网、杭州城市大脑、未来社区等实际场景中，产生重大经济效益和社会价值。

一、本科生教学：

主讲：《人工智能导论》、《Principles of Computer Networks》（《计算机网络原理》留学生）、《计算机网络原理》、《无线传感器网络》

1. 姚信威主编，“HarmonyOS应用程序开发与实战（Java版）”，清华大学出版社，2023，【书号】978-7-302-63340-2

2. 教育部2018年第一批产学合作协同育人项目，“基于Python的程序设计课程教学改革”，2019.02-2020.02，项目负责人，排名：1/4；

3. 浙江工业大学校级教学改革项目，“物联网工程专业国际化人才培养模式的创新与实践”，2015.08-2016.12，项目负责人，排名1/6；

4. 2018全国高校计算机教育大会优秀论文奖，“面向国际化人才培养的物联网工程专业课程体系改革探索-以浙江工业大学为例”，2018.04，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会，排名：1/4；
   

二、研究生教学：

主讲：《人工智能及其应用》、《智能物联网》、《Principles and Design of Wireless Sensor Networks》

1. 浙江省“十四五”研究生课程思政示范课程，“人工智能及其应用”，2022.12，项目负责人，1/6；

2. 浙江工业大学校级研究生核心课程建设项目，“人工智能及其应用”，2022.11-2023.12，项目负责人，1/4；

三、教学业绩：

1. 浙江工业大学计算机学院2022年度教师教学工作业绩考核优秀；

2. 浙江工业大学计算机学院2020年度教师教学工作业绩考核优秀；

3. 浙江工业大学计算机学院2019年度教师教学工作业绩考核优秀；

4. 浙江工业大学计算机学院2018年度教师教学工作业绩考核优秀；

一、研究生培养：

    累计指导博士研究生生、硕士研究生30多人，多人获得浙江省级优秀毕业生、浙江工业大学优秀毕业生等荣誉，在校期间坚持基础理论研究和科研项目（技术研发、成果落地）相结合的人才培养模式，毕业生深受政府和企事业单位等用人单位喜爱和好评。

二、本科生培养：

    作为毕业设计导师累计培养本科毕业生30多人，作为指导老师指导浙江工业大学计算机学院机器人队参加国家级赛事并获得国家一等奖9次，国家二等奖13次，累计输送保研（直博、海外直博）学生20多人。

一、科研平台：

1. 浙江省国防科技成果转化中心（浙江工业大学），省级平台，2022.09-至今，主任；

2. 浙江省人工智能领域JMRH协同创新中心，省级平台，2020.06-至今，中心常务副主任；

3. 浙工大-蚂蚁集团大安全事业群智能计算联合研发中心（浙江工业大学—蚂蚁集团），校企合作，2024.01-2026.12，负责人；

4. 浙工大-海康智联智能网联联合研发中心（浙江工业大学—浙江海康智联科技有限公司），校企合作，2024.01-2028.12，负责人；
   

5. 智慧家电联合实验室（浙江工业大学—杭州九阳小家电有限公司），校企合作，2021.09-2024.09，负责人；

二、纵向科研项目（近年来部分代表性科研项目）：

1. 浙江省杰出青年科学基金项目，“面向人体移动纳米物联网的通信建模及协议设计”，2023.01-2025.12，项目负责人，排名：1/1；

2. 浙江省重点研发“领雁”计划项目，“低碳运输碳排放智能感知与协同控制关键技术研究与应用示范”，2023.01-2025.12，合作单位项目负责人，排名：2/10；

3. SM，“杭州市人工智能领域JMRH发展路径研究”，2021.09-2021.12，项目负责人，排名：1/10；
   

4. 国家自然科学基金（面上项目），“纳米传感网通信建模及跨层协议优化设计（61772471）”，2018.01-2021.12，项目负责人，排名：1/10；

5. 浙江省科技厅公益技术项目，“物联网中无线能量传输关键技术研发（2015C31007）”，2015.07-2017.06，项目负责人，排名：1/10；

6. 国家自然科学基金（青年项目），“纳米传感网中太赫兹通信机制研究（61402414）”，2015.01-2017.12，项目负责人，排名：1/9；

7. 国家自然科学基金（面上项目），“混杂多传感网协调通信层次结构建模与多级优化方法（61379123）”，2014.01-2017.12，项目参与人，排名：3/10；

8. 浙江省教育厅科研项目，“基于太赫兹频段的纳米通信技术（Y201431815）”，2014.06-2016.05，项目负责人，排名：1/1；
   

   
   

三、横向科研项目（近年来部分代表性科研项目）：

1. 企业委托项目，“面向端云协同的智能计算方法”，2024.01-2024.12，项目负责人，在研；

2. 企业委托项目，“智慧社区全域平台统一应用引擎UAE”，2020.06-2023.05，项目负责人，在研（重大横向，II类）；

3. 企业委托项目，“水声目标个体识别特征在线学习与识别算法”，2023.03-2023.09，项目负责人，已结题；

4. 企业委托项目，“GF动员支撑保障应急应战探索与实践”，2023.01-2023.09，项目负责人，已结题；

5. 企业委托项目，“基于小程序端舆情经验库的智能分析”，2022.08-2023.09，项目负责人，已结题；
   

6. 企业委托项目，“智能网联——车路协同项目”，2022.10-2022.12，项目负责人，在研；
   

7. 企业委托项目，“圣奥智能办公物联网平台设计与研发”，2019.08-2021.12，项目负责人，已结题；

8. 企业委托项目，“城市废弃物综合管理服务平台研发与设计”，2019.04-2021.01，项目负责人，已结题；

9. 企业委托项目，“移动巡检操作机器人系统设计与研发”，2019.02-2022.12，项目负责人，在研；
   

10. 企业委托项目，“2020浙江省人工智能产业发展报告”，2021.01-2021.05，项目负责人，已结题；

11. 企业委托项目，“通用型数据采集整编分析软件”，2019.10-2021.11，项目负责人，已结题；
    

12. 政府委托项目，“JMRH发展‘十四五’规划子课题——人工智能领域JMRH发展走在前列研究”，2020.07-2020.12，项目负责人，已结题；

13. 企业委托项目，“新时代生活服务科技化发展趋势研究及规划”，2019.12-2020.05，项目负责人，已结题；

14. 企业委托项目，“融物联网一体化平台关键技术研发”，2019.10-2020.10，项目负责人，已结题；

15. 企业委托项目，“基于指纹仪的生物特征提取技术研究”，2018.10-2018.12，项目负责人，已结题；

16. 企业委托项目，“无锡电力物资仓库盘点机器人盘点软件”，2018.10-2019.05，项目负责人，已结题；

17. 企业委托项目，“园区信息可视化管理系统”，2018.06-2018.12，项目负责人，已结题；

18. 企业委托项目，“丽水智能电缆盖板控制系统设计”，2017.08-2018.07，项目负责人，已结题；

一、个人荣誉：

1. 浙江省杰出青年科学基金，2022.11；

2. 杭州市十大青年科技英才，杭州市人才办/杭州市委组织部，2020.06；

3. 中国计算机学会杰出会员（CCF Distinguished Member），中国计算机学会，2023.09；

4. 中国人工智能学会高级会员（CAAI Senior Member），中国计算机学会，2023.09；

5. IEEE Senior Member 高级会员，IEEE，2024.01；

6. 浙江省高校领军人才培养计划（“5246人才工程”）青年优秀人才，浙江省教育厅，2020.07；

7. 杭州市钱江特聘专家，杭州市人社局，2020.09；

8. 2022年浙江省产学研合作创新奖（个人），浙江省产学研合作促进会，2023.04；

9. 科创之江百人会ZAIL100青年委员（浙江省共7名青年委员），浙江省科协、浙江省委组织部、浙江省人社厅，2021.04；

10. “科创中国”之江青年百人会会员，浙江省科学技术协会，2022.11；

11. 中国人工智能学会2020年度优秀会员，中国人工智能学会，2021.02；

12. 杭州市2020年度创新创业人物（2020杭州创业行业点评和改革传播活动十大现象），2020.12；

二、科研成果获奖：

1. 2018年吴文俊人工智能优秀青年奖（浙江省首位获奖青年），“多尺度网络智能感知与通信”，中国人工智能学会，2018.12，排名：1/1；

2. 2022年浙江省产学研合作创新成果奖，“面向健康办公的智能感知与协同关键技术研发与产业化”，浙江省产学研合作促进会，2023.04，排名：1/9；
   

3. 2021年吴文俊人工智能技术发明三等奖，“面向特种行业的多模态机器人群智能感知与协同关键技术”，中国人工智能学会，2022.01，排名：1/6；

4. 浙江省技术发明二等奖，“物联网密钥管理与数据安全关键技术及应用”，浙江省人民政府，2019.05，排名：2/6；

5. 吴文俊人工智能技术发明二等奖，“基于网络智能的实时语音交互智能客服系统研制及应用”，中国人工智能学会，2018.12，排名：2/7；
   

6. 中国煤炭工业协会科学技术二等奖，“煤矿变电站智能移动机器人巡检系统”，中国煤炭工业协会/中国煤炭学会，2018.10，排名：3/13；

7. 浙江工业大学优秀博士学位论文，“无线多媒体网络区分服务建模及传输性能研究”，浙江工业大学，2014，排名：1/1；

8. 吴文俊人工智能科技进步一等奖，“网络化智能控制与调度方法及其应用”，中国人工智能学会，2012.12，排名：8/9；

9. 全国商业科技进步奖二等奖，“智慧水利水电关键技术创新与融合应用”，中国商业联合会，2021.12，排名：8/15；

三、部分学术论文：

1. 【TMC】Xin-Wei Yao, Xiao-Tian Yang, Qiang Li, Chu-Feng Qi, Xiang-Jie Kong, Xiang-Yang Li, “UMIM: Utility-Maximization Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.09. 

2. 【TCOM】 K.-C. Zheng, X.-Y. Liu, K.-K. Chi, X.-W. Yao, “DRL-Based Offloading for Computation Delay Minimization in Wireless-Powered Multi-access Edge Computing”, IEEE Transactions on Communications, 2023, (to appear)

3. 【IOT】 X.-W. Yao, Y.-W. Chen, K. Zhao, Y. Wu, J. Jornet, “FGOR: Flow-Guided Opportunistic Routing for Intra-body Nanonetworks”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 21, pp. 21765-21776, 2022.

4. 【TNNLS】W. Huang, H. Shan, J. Xu, X.-W. Yao, “Adaptive diffusion pairwise fused lasso LMS algorithm over networks”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3131335

5. 【TMC】C.-C. Wang, X.-W. Yao, W.-L. Wang, J. M. Jornet, “Multi-hop Deflection Routing Algorithm Based on Reinforcement Learning for Energy-Harvesting Nanonetworks”, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol.21, no.1, pp. 211-225, January 2022.

6. X.-W. Yao, X.-G. Zhang, Y.-C. Zhang, W.-W. Xing, X. Zhang, “Nighttime Image Dehazing Based on Point Light Sources”, Applied Sciences, 2022, 12(20), 10222.

7. W. Huang, H. Shan, J. Xu, X.-W. Yao, “Robust variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm”, Signal Processing, vol. 182, pp. , May 2021.

8. C.-C. Wang, W.-L. Wang, X.-W. Yao, “Interference and Coverage Modeling for Indoor Terahertz Communications with Beamforming Antennas”, The Computer Journal, vol. 63, no.10, pp. 1597-1606, October 2020.

9. W. Huang, L. Li, X.-W. Yao*, “Component-wise variable step-size diffusion least mean square algorithm for distributed estimation”, IET Signal Processing, vol. 13, no. 3, pp. 309-320, May 2019.

10. 【TCAD】X. Xu, F. Lin, W. Xu, X.-W. Yao, Y. Shi, D. Zeng, Y. Hu, “MDA: A Reconfigurable Memristor-based Distance Accelerator for Time Series Mining on Data Centers”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, vol. 38, no. 5, pp. 785-797, May 2019.

11. X.-W. Yao, Y.-C.-G. Wu, W. Huang, “Routing Techniques in Wireless Nanonetworks: A Survey”, Nano Communication Networks, vol. 21, pp. 1-13, September 2019.

12. W. Huang, L. Li, X.-W. Yao*, “Component-wise variable step-size diffusion least mean square algorithm for distributed estimation”, IET Signal Processing, vol. 13, no. 3, pp. 309-320, May 2019.

13. W.-L. Wang, C.-C. Wang, X.-W. Yao*, “Slot Self-Allocation Based MAC Protocol for Energy Harvesting Nano-Networks”, Sensors, vol. 19, no. 21, pp. 4646, October 2019.

14. X.-W. Yao*, C.-C. Wang, W.-L. Wang, J.M. Jornet, “On the Achievable Throughput of Energy-harvesting Nanonetworks in the Terahertz Band”, IEEE Sensors Journal, vol. 18, no. 2, pp. 902-912, January 2018.

15. 【TCAD】X. Xu, F. Lin, A. Wang, X.-W. Yao, Q. Lu, W. Xu, Y. Shi, Y. Hu. “Accelerating Dynamic Time Warping with Memristor-based Customized Fabrics”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, vol. 37, no.4, pp. 729-741, April 2018.

16. 【TMBMC】X.-W. Yao*, W.-L. Wang, S.-H. Yang, “Joint Parameter Optimization for Perpetual Nanonetworks and Maximum Network Capacity”, IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications, vol.1, no.4, pp. 321-330, December 2015.

      

    
    

一、社会兼职：

1. 浙江省国防科技成果转化中心（浙工大），主任，2023.01--至今；

2. 浙江省人工智能领域JMRH协同创新中心，常务副主任，2020.08--至今；
   

3. 浙江省人工智能产业技术联盟秘书长，2023.07--至今；

4. 浙江省数字经济联合会副会长，2019.12--至今；

5. 浙江省新时代军地一体化研究院理事，2023.01--至今；

6. 中共杭州市委JMRH发展委员会办公室咨询专家，2022.02--2025.12；

7. 中国智能制造百人会专家委员，2019.01--至今；
   

8. 浙江省数字经济联合会数字经济青年专家委员会主任，2020.01--至今；

9. 浙江省公共政策研究院研究员，2019.10--2022.10；2023.01--2025.12；

二、学术兼职：

1. 国际期刊Nano Communication Networks（SCI，JCR Q2）编委；

2. 中国计算机学会CCF物联网专委会委员；

3. 中国计算机学会CCF普适计算专委会委员；

4. 中国人工智能学会CAAI自然计算与数字智能城市专委会委员；

5. 2022年度学会先进个人，杭州市科学技术协会，2023.04；

6. 中国科协科技人才奖项评审专家，2023.04--2028.04；

7. 中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会执行秘书长，2020.12--至今；

8. 杭州市计算机学会执行秘书长，2020.06--2023.06；

9. 杭州市计算机学会理事，2023.06--至今；