李强

现为浙江工业大学先进技术研究院（前沿交叉科学研究院）专任教师，主要从事智能物联网、群智感知与协同领域研究。主持或参与国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金青年项目、浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目和企业委托项目等多个研究项目。在国内外学术期刊和学术会议上发表多篇学术论文。近5年主讲过《大学信息技术基础》、《程序设计基础C》、《路由与交换技术》、《程序设计基础Python》等课程，曾获浙江工业大学第十四届青年教师教学竞赛优秀奖，多次获得浙江工业大学课堂优课优酬奖、课堂教学优秀个人奖、“计算机科学与技术学院、软件学院青年教师教学技能比赛十佳青年教师”称号。2016年主持浙江工业大学面向普通高中网络先修课程建设项目（大学信息技术基础），该课程被认定为2022年浙江省省级线上一流本科课程。主持“面向人工智能学习的实验实训平合”项目获2020第一批教育部产学合作协同育人项目。

目前主讲本科生课程：

1. 程序设计基础C（G226002）

2. 路由与交换技术（G126057）

3. 大学信息技术基础（X126001）2022年浙江省省级线上一流本科课程

4. 人工智能导论（G126061）（辅讲）

目前参与研究生课程：

1. 《学科前沿与实践》

2. 《智能物联网》（Y212026）（辅讲）
   

曾经主讲本科生课程：

1. 程序设计基础Python（G226005）

2. 程序设计基础VB

3. Web前端开发

教材：

1. 《Python程序设计基础教程》, 龙胜春, 李强, 江颉, 2024年9月第一版, 清华大学出版社. ISBN: 9787302670995.

教学论文：

1. 龙胜春, 江颉, 李强. 基于“宽专融”课程体系的计算机基础课程群[J]. 计算机教育, 2019(05):28-31.

2. 肖杰, 李强, 龙胜春, 胡海根, 卢书芳. 数字逻辑电路课程设计实验教学改革与实践[J]. 计算机教育, 2018(05):71-75.

教学项目：

1. 2024年 第一批教育部产学合作协同育人项目 “TuGraph 课程技术应用与实践” 系列示范课程建设项目（230702154274231），参与

2. 2023年 浙江省高等学历继续教育精品在线开放课程《大学信息技术基础》，参与2016年 浙江工业大学面向普通高中网络先修课程建设项目（大学信息技术基础），主持

3. 2020年 第一批教育部产学合作协同育人项目“面向人工智能学习的实验实训平台”（202002315032），主持

4. 2018年 第二批教育部产学合作协同育人项目“基于Python的程序设计课程教学改革”（201802164008），参与

教学奖项及荣誉：

1. 2024年浙江省优秀研究生教学案例，“基于图像和文本信息的软件缺陷定位建模及应用”，排名：2/2

2. 2022年浙江工业大学第十四届青年教师教学竞赛暨第二届“新安杯”青年教师教学竞赛优秀奖

3. 多次获得“计算机科学与技术学院、软件学院青年教师教学竞赛十佳青年教师”称号（2019年度、2021年度、2022年度）

4. 多次获得浙江工业大学本科教学“优课优酬”奖励

纵向项目

1. 汉江国家实验室开放基金项目（JG纵向），KF2024022，基于深度学习的波束成形目标探测研究，2025.01-2025.12，在研，参与

2. 浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目，2025C01054，面向典型低空场景的专业化无人机研发与应用研究，2025.01-2026.12，在研，参与

3. ZB预研共用技术项目（JG纵向），2024.09-2025.12，在研，参与

4. 浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目，2023C01029，基于多重知识表达的智能物联融合感知与计算，2023.01-2025.12，在研，参与

5. 浙江省“尖兵”“领雁”科技计划项目，2023C03154，低碳交通关键技术与装备研发-交通运输碳排放智能感知与协同控制关键技术研究与应用示范，2023.01-2025.12，在研，参与

6. 国家自然科学基金面上项目，61772471，纳米传感网通信建模及跨层协议优化设计，2018.01-2021.12，结题，参与

7. 浙江省自然科学基金项目-青年，Q19F030028, 基于随机模拟的智能体意图决策模型研究, 2019.01-2021.12，结题，参与

8. 浙江省自然科学基金项目-青年, Q18F030014, 非受控场景下自适应人脸特征点跟踪技术研究, 2018.01-2020.12，结题，参与

9. 浙江省科技计划项目-公益技术, 2015C31007, 物联网中无线能量传输关键技术研究, 2015.07-2017.06，结题，参与

横向项目

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1. 面向端云协同的智能计算方法，蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司，企业合作项目，2024.01-2024.12，结题，参与

2. 水声目标个体识别特征在线学习与识别算法，JG横向，2023.03-2023.05，结题，参与

3. 基于小程序端舆情经验库的智能分析，支付宝（杭州）信息技术有限公司，企业合作项目，2022.06-2022.12，结题，主持

4. 城市废弃物综合管理服务平台研发与设计，浙江货郎鼓网络科技有限公司，企业合作项目，2019.04-2020.08，结题，参与

5. 圣奥智能办公物联网平台设计与研发，浙江圣奥家具制造有限公司，企业合作项目，2019.08-2020/08，结题，参与

6. 融物联网一体化平台关键技术研发，浙江慧享信息科技有限公司，企业合作项目，2019.10-2020.01，结题，参与

7. 园区信息可视化管理系统，杭州海兴电力科技股份有限公司，企业合作项目，2018.06-2019.05，结题，参与

会议论文

1. C. He, Y.-C. Liu, Q. Li, W.-Q. Wang, X. Fu, X.-Y. Fu, C.-T. Hong, X.-W. Yao. "Multi-Grained Preference Enhanced Transformer for Multi-Behavior Sequential Recommendation", Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2025). CCF推荐A类会议

2. Xin-Wei Yao, Wei-Cai Li, Xiang-Yang Li, Xiao-Li Zhang, Zhong-Hua Yao, Qiang Li. "SMGNN: Semantic Multi-Connected Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction", 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2024), Kuching, Malaysia, 2024. CCF推荐C类会议

3. Xin-Wei Yao, Jiacheng Wu, Qiang Li, Zhong-Hua Yao, Zhenzhu Wang. "ST-GAIN: Generative Dynamic Style Transfer Structure for Missing Trafffc Speed Data Imputation", the 22nd IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2024). CCF推荐C类会议
   

4. Xin-Wei Yao, Wei-Wei Xing, Chu-Feng Qi, Qiang Li, Wei-Qiang Wang, Xing Fu, "Simulated Annealing Deep Q-learning Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing", 2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2024). CCF推荐C类会议

5. Xin-Wei Yao, Qi-Chao Lu, Qiang Li, Lin-Lang Liu, Zhi-Chao Zhu, "MicroKGCL: A Knowledge Graph for Root Cause Localization of Feedback Issues in Microservices", IEEE 23rd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS 2023). CCF推荐C类会议

6. Xin-Wei Yao, Kai-Jie Zhang, Yang Yang, Gui-Yang Pu, Qiang Li, "RepATT: Re-parameterization and Attention-guided Hybrid Anchor Classification for Real-time Lane Detection", 2023 International conference on Artificial Intelligence of Things and Systems (AIoTSys 2023). EI会议

7. Xin-Wei Yao, Zhi-Heng Yuan, Yu-Li Fang, Chuan He, Yu-Chen Zhang, Qiang Li, "Low-Dimensional Feature Representation with Hybrid Attention for Few-Shot Image Classification", 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2023). CCF推荐C类会议

8. Qiang Li*, Xin-Wei Yao, Chao-Chao Wang, "RBMP: a relay-based MAC protocol for nanonetworks in the terahertz band", 4th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (NanoCom 2017), Washington, D.C., USA, 2017.09.27-09.29.

期刊论文

1. Xin-Wei Yao, Jun Liu, Qiang Li*, Heng-Cong Zhang, Zi-Tao Tu, "Dynamic Latent Feature Guidance for Few-Shot Object Detection", IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), vol. 21, no. 10, pp. 7522-7530, Oct. 2025. CCF推荐C类期刊

2. Xin-Wei Yao, Xiao-Tian Yang, Qiang Li, Chu-Feng Qi, Xiang-Jie Kong, Xiang-Yang Li, "UMIM: Utility-Maximization Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing", IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) , vol. 23, no. 5, pp. 6334-6346, May 2024. CCF推荐A类期刊

3. Xin-Wei Yao, Wei-Wei Xing, Chu-Feng Qi, Qiang Li, "Utility-based Dual Pricing Incentive Mechanism for Multi-Stakeholder in Mobile Crowd Sensing", Internet of Things, vol. 29, 2024, 101470. JCR Q1, IF: 7.6

4. Xin-Wei Yao, Lang Lin, Masoud Asghari, Yiwei Chen, Md Mehedi Hassan Dorjoy, Qiang Li. "CHLR: Central high-speed lane routing protocol for intra-body flow-guided nanonetworks in terahertz band communication", Nano Communication Networks, vol. 40, 2024, 100511. JCR Q2, IF: 2.9

5. 范兴刚, 姜新阳, 谷文婷, 徐骏涛, 杨友东, 李强. 一种基于异构节点的高效任务卸载策略[J/OL]. 计算机科学, 1-11[2024-11-28]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20241028.1440.036.html.

6. 蒋一波, 周泽宝, 李强, 周轲. 基于遗传算法的低碳导向的物流中心配送优化[J]. 计算机科学, 2024, 51(S2):80-85. 中文核心期刊

专利

1. 姚信威, 何川, 白俊锋, 李强. 基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用, 授权号：ZL202510678549.4（授权时间：2025.09.05）

2. 姚信威, 刘俊, 李强, 张恒聪, 涂梓韬. 一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法, 授权号：ZL202510049551.5（授权时间：2025.12.02）
   

3. 姚信威, 赵凯, 齐楚锋, 邢伟伟, 李强, 姚远. 一种单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的方法, 授权号：ZL202110627765.8（授权时间：2022.10.21）

4. 姚信威, 叶超, 齐楚锋, 杨啸天, 李强, 姚远. 一种基于工作流引擎的应用生成方法, 授权号：ZL202110027011.9（授权时间：2022.10.21）

5. 姚信威, 王佐响, 邢伟伟, 齐楚锋, 李强, 姚远, 黄伟. 一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法, 授权号：ZL202011630711.9（授权时间：2022.12.06）

6. 姚信威, 马得宝, 王超超, 李强. 一种面向能量捕获电磁纳米网络的差错控制方法, 授权号：ZL201810673025.6（授权时间：2021.06.18）

奖项

1. 2022年浙江省产学研合作创新与促进奖-创新成果奖，“面向健康办公的智能感知与协同关键技术研发与产业化”，浙江省产学研合作促进会，2023.04，排名：5/9。

2. 2022中国轻工业联合会科学技术进步奖三等奖，“面向健康办公的智能感知与协同关键技术研发与产业化”2023.03，排名：6/6。