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更新时间：2026.05.31
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郦仕云

| 博士 高校副教授 博士生导师

单位：

职务：

研究方向：

办公地址： 机械楼C510

办公电话：

电子邮箱： lishiyun@zjut.edu.cn
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  • 个人简介

    浙江工业大学机械工程学院副教授，工学博士，博士研究生导师。浙江工业大学余杭智能制造技术与装备研究院副院长。毕业于北京理工大学机械制造及其自动化专业，获博士学位；上海交通大学博士后。《计算机集成制造系统》杂志理事，教育部学位中心本科毕业学位论文（设计）和研究生学位论文评审专家。

    主要从事智能制造装备及系统研究、制造系统工程、智能工厂与智能制造系统规划研究。主持国家自然基金项目一项，主持企业委托项目十余项，发表SCI/EI收录论文10余篇。讲授《项目管理》和《工程管理导论》课程。


  • 教学与课程

    主讲本科生课程：

    • 项目管理

    • 机械工程项目管理



  • 科研项目

    主持的国家级课题

    1. 船舶设计制造一体化耦合关系建模及其控制研究   国家自然科学基金

    主持企业委托项目

    1. 新一代智送机开发

    2. 平移门电机控制系统开发

    3. 软包装工厂智能物流系统研发

    4. 智能输送装置开发

    5. 智能无线烟感报警系统研发

    6. LED灯带控制系统开发

    7. 基于单片机系统的WIFI和RF控制系统研发

    8. K系列和T系列遥控插座、G系列激光灯结构及工艺设计








  • 科研成果

    发表论文

    [1] Li S, Zhong S, Pei Z, et al. Multi-objective reconfigurable production line scheduling for smart home appliances. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2021, 32(2):297-317.

    [2] Li S, Zhong S, Du R, et al. Entropy-based dispatching: Academic insights and perspectives through bibliometric analysis. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2020, 2(2):56-65.

    [3] Li S, Yu T, Cao X, et al. Machine learning-based scheduling: A bibliometric perspective. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2021, 3(2):131-146.

    [4] Li S, Yu T, Tang S, et al. A bibliometric analysis of the reliability assessment technology based on accelerated degradation. Recent Patents on Mechanical Engineering, 2022,15.

    [5] Li, S.; Zhang, C.; Xu, Z.; Liang, L.; Tian, Y.; Li, L.; Wu, H.; Zhong, S. Cuffless Blood Pressure Monitoring: Academic Insights and Perspectives Analysis. Micromachines 2022, 13, 1225.

    [6]Shiyun Li, Kai Han, Zhi Pei, Wenchao Yi, Ruifeng Lv.Green flexible job shop integrated scheduling optimization for machines and AGVs based on the INSGA-II algorithm. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture,2025,3.https://doi.org/10.1177/09544054251327439

    [7]郦仕云,杨孟平,易文超,等.基于混合离散差分进化算法的分布式异构混合流水车间调度[J].计算机集成制造系统,2025,31(07):2515-2528.https://doi.org/10.13196/j.cims.2023.0061

    [8]郦仕云,李诗妮,吕瑞峰,裴植,陈勇,易文超.基于多目标优化算法的桑蚕养殖基地低碳布局优化研究[J].农业机械学报,2025,56(10):704-715.https://doi.org/10.6041/j.issn.1000-1298.2025.10.064

    [9]Li, S., Wu, M., Wang, Z., Yi, W., Muhammad Yousaf, I., & Pei, Z. (2025). An improved non-dominated sorting genetic algorithm-III to solve dual-resource flexible job-shop scheduling considering worker fatigue and product machining quality. Engineering Optimization, 2025.57(12),1–24. https://doi.org/10.1080/0305215X.2025.2600325

  • 个人简介

    浙江工业大学机械工程学院副教授，工学博士，博士研究生导师。浙江工业大学余杭智能制造技术与装备研究院副院长。毕业于北京理工大学机械制造及其自动化专业，获博士学位；上海交通大学博士后。《计算机集成制造系统》杂志理事，教育部学位中心本科毕业学位论文（设计）和研究生学位论文评审专家。

    主要从事智能制造装备及系统研究、制造系统工程、智能工厂与智能制造系统规划研究。主持国家自然基金项目一项，主持企业委托项目十余项，发表SCI/EI收录论文10余篇。讲授《项目管理》和《工程管理导论》课程。


  • 教学与课程

    主讲本科生课程：

    • 项目管理

    • 机械工程项目管理



  • 科研项目

    主持的国家级课题

    1. 船舶设计制造一体化耦合关系建模及其控制研究   国家自然科学基金

    主持企业委托项目

    1. 新一代智送机开发

    2. 平移门电机控制系统开发

    3. 软包装工厂智能物流系统研发

    4. 智能输送装置开发

    5. 智能无线烟感报警系统研发

    6. LED灯带控制系统开发

    7. 基于单片机系统的WIFI和RF控制系统研发

    8. K系列和T系列遥控插座、G系列激光灯结构及工艺设计








  • 科研成果

    发表论文

    [1] Li S, Zhong S, Pei Z, et al. Multi-objective reconfigurable production line scheduling for smart home appliances. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2021, 32(2):297-317.

    [2] Li S, Zhong S, Du R, et al. Entropy-based dispatching: Academic insights and perspectives through bibliometric analysis. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2020, 2(2):56-65.

    [3] Li S, Yu T, Cao X, et al. Machine learning-based scheduling: A bibliometric perspective. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2021, 3(2):131-146.

    [4] Li S, Yu T, Tang S, et al. A bibliometric analysis of the reliability assessment technology based on accelerated degradation. Recent Patents on Mechanical Engineering, 2022,15.

    [5] Li, S.; Zhang, C.; Xu, Z.; Liang, L.; Tian, Y.; Li, L.; Wu, H.; Zhong, S. Cuffless Blood Pressure Monitoring: Academic Insights and Perspectives Analysis. Micromachines 2022, 13, 1225.

    [6]Shiyun Li, Kai Han, Zhi Pei, Wenchao Yi, Ruifeng Lv.Green flexible job shop integrated scheduling optimization for machines and AGVs based on the INSGA-II algorithm. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture,2025,3.https://doi.org/10.1177/09544054251327439

    [7]郦仕云,杨孟平,易文超,等.基于混合离散差分进化算法的分布式异构混合流水车间调度[J].计算机集成制造系统,2025,31(07):2515-2528.https://doi.org/10.13196/j.cims.2023.0061

    [8]郦仕云,李诗妮,吕瑞峰,裴植,陈勇,易文超.基于多目标优化算法的桑蚕养殖基地低碳布局优化研究[J].农业机械学报,2025,56(10):704-715.https://doi.org/10.6041/j.issn.1000-1298.2025.10.064

    [9]Li, S., Wu, M., Wang, Z., Yi, W., Muhammad Yousaf, I., & Pei, Z. (2025). An improved non-dominated sorting genetic algorithm-III to solve dual-resource flexible job-shop scheduling considering worker fatigue and product machining quality. Engineering Optimization, 2025.57(12),1–24. https://doi.org/10.1080/0305215X.2025.2600325

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