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更新时间:2025.12.17
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李英龙

| 博士 副教授 硕士生导师

单位:

职务:

研究方向:

办公地址: 计算机大楼A210

办公电话:

电子邮箱: liyinglong@zjut.edu.cn

  • 个人简介

    工作和学习经历

    1) 20148月至今,浙江工业大学计算机学院,副教授

    2) 2020.22021.7,英国布里斯托大学计算机系,公派访问学者

    3) 2019.92021.9,宁波波导股份有限公司博士后

    4) 2010.92014.6,中国人民大学,信息学院,获工学博士学位(计算机应用技术)

    5) 2013.82013.9,德国亚琛工业大学访问交流


    个人简介

    目前主要研究领域:人工智能,计算机视觉、隐私安全、智能无人机、多模态AI医疗和农业;主持研究了多项国家/浙江省自然科学基金项目和企业横向项目研发,以第一或通信作者身份在IEEE TITS、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE TVT、IEEE IWQoS、计算机学报、计算机研究与发展等国内外顶级期刊/学生会议上发表论文20余篇、发明专利7项(成果转化2项)、主编出版教材2部、培养研究生19名


    【研究生培养】

    1) 指导19名硕士研究生,含1名博士生。已毕业9人,在读10人。(截止2025年9月);

    2) 指导研究生全部按期顺利毕业和就业,就业去向包括公务员、银行、海康威视、大华等;

    3) 指导2019级研究生刘帆获得2022年度浙江工业大学优秀硕士学位论文;

    4) 指导2023级研究生陈炳元赴韩国首尔参加学术会议28th ISC25并报告学术论文:MSPP-Net: Fine-grained image privacy identification via multi-stage semantic perception;

    5) 指导2021级研究生黄治玮赴美国夏威夷参加学术会议IEEE SMC23 并报告学术论文:A Novel Privacy-Aware Edge Vehicular Trajectory Compression Scheme Using Fuzzy Markovian Prediction;

    6) 欢迎研究生报考,以及优秀本科生来科研实习! 微信:41956941,Email:liyinglong@zjut.edu.cn


    【获奖&荣誉】

    1) 2025年,第50届日内瓦国际发明展荣获金奖,8/10

    2) 2024年,中国电子学会全国科技进步二等奖,面向关键信息基础设施的网络攻击智能检测关键技术和 应用,(10/10

    3) 2024年,第一主编教材软件项目管理-微课视频版获清华大学出版社最受欢迎计算机类图书奖

    4) 2023年,浙江工业大学最受留学生欢迎的老师”奖

    5) 2022年,指导2019级研究生刘帆获得浙江工业大学优秀硕士学位论文;

    6) 2022年,第一主编教材《软件项目管理-微课视频版》获清华大学出版社科技类最受欢迎教材奖

    7) 2016年~2025年,浙江工业大学优课优酬教学奖

    8) 2015年,浙江工业大学计算机学院科研贡献奖

    9) 2017年,浙江工业大学计算机学院教学优秀奖

    10) 2016年,浙江工业大学计算机学院优秀班主任


    【寻求合作】:

    1) 研究领域的研发 (人工智能,计算机视觉、隐私安全、智能无人机、多模态AI医疗和农业等)

    2) 精通项目管理PMBOK,提供企业项目管理/企业管理等培训,PMP培训服务

    3) 十余年项目管理留学生英文教学,企业项目管理英文培训服务



  • 科研成果

    【近几年第一/通信作者论文】:

    [1]  Yinglong Li, Q. Jiang, Z. Hao, W. Liu, T. Chen, J. Li, Challenges and Opportunities of Privacy-Preserving Computation Techniques in IoV Edge Services: A Systematic Review and Meta-Analysis, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2026, publish online, DOI: 10.1109/TITS.2026.3659435. (中科院一区)

    [2]   T. Chen, Q. Jiang, Yinglong Li (通信作者), T. Chen, J. Li, Privacy-Aware Edge Intelligent Parking Recommendation Using Intuitionistic Fuzzy Sets, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(5): 3606-3615.  (中科院一区)

    [3]   Yinglong Li, W. Liu, Y. Zhu, H. Chen, H. Cheng, T. Chen et al., Privacy-Aware Fuzzy Range Query Processing Over Distributed Edge Devices. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(5): 1421-1435. (中科院一区)

    [4] Yinglong Li, FanLiu, Jiaye Zhang, Tieming Chen, Hong Chen, Weiru Liu. Privacy-Aware Fuzzy Skyline Parking Recommendation Using Edge Traffic Facilities.  IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(10):9775 - 9786.  (中科院二区)

    [5] Yinglong Li, T. Chen, J. Li, W. Liu, T. Chen, QoS-aware fuzzy decision-based data forwarding in edge-centric vehicular networks, Applied Soft Computing, 2026, Vol. 188, 114355. DOI: 10.1016/j.asoc.2025.114355. (中科院一区)

    [6]   Yinglong Li, B. Chen, Q. Jiang, T. Chen, MSPP-Net: Fine-grained image privacy identification via multi-stage semantic perception, Proc. of 28th Information Security Conference (ISC),  2025. (CCF C)

    [7]   李英龙, 李星星, 等. 视觉数据隐私检测研究综述,信息安全学报,在线发表,2026

    [8]  T. Chen, X. Tian, Yinglong Li (通信作者), Q. Jiang, Z. Liu. fuzzyFollow: A Novel Privacy-Aware Intelligent Vehicle-Following Scheme for Safe Driving on Risky Roads Using Fuzzy Sets, 27th IEEE CSCWD, 2024 (CCF C)

    [9]  Yinglong Li, Z. Huang, X. Xu, T. Chen, W. Liu and M. Lv. TCFP: A Novel Privacy-Aware Edge Vehicular Trajectory Compression Scheme Using Fuzzy Markovian Prediction. IEEE SMC, Hawaii, USA, Oct., 2023 (CCF C)

    [10]  Yinglong Li, D. Meng, X. Xu, Tieming Chen, Y. Li, T. Wang, fuzzyForward: A Novel Multi-hop Data Forwarding Scheme Using Fuzzy Decision for Edge VANETs. In 24th IEEE WoWMoM, Boston USA, June, 2023. (CCF C)

    [11] Yinglong Li, Jiaye Zhang, Tieming Chen, Weiru Liu. FuzzySkyline: QoS-Aware Fuzzy Skyline Parking Recommendation Using Edge Traffic Facilities, in IEEE/ACM 29th International Symposium on Quality of Service (IWQoS 2021), 2021 (CCF B)

    [12] Yinglong Li, Hong Chen, Mingqi Lv, Yanjun Li. Extracting semantic event information from distributed sensing fuzzy sets, Fuzzy Sets and Systems2018, 337(1): 74-92.  (中科院一区)

    [13] Yinglong Li, Hong Chen, Mingqi Lv, Yanjun Li. Event-based k-nearest neighbors query processing over distributed sensory data using fuzzy sets. Soft Computing, 2019, 23(2): 83-495CCF CJCR Q2

    [14] 李英龙,朱艺华,吕明琪. 传感器网络中语义事件区域查询处理. 计算机研究与发展2017, 54(5): 986-997(国内权威期刊,EI


    【发明专利】:

    [1] 李英龙,韩笑歌,等. 一种基于联邦学习的多标签数据聚类分割方法、系统、装置及存储介质,专利号:ZL 2024 1 1029018.4,授权日期:2025.08.01

    [2] 李英龙,陈廷豪,等. 基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置,专利号:ZL 2023 1 1089057.9,授权日期:2025.05.16

    [3] 李英龙、孟丹、等. 一种基于模糊预测的车辆轨迹压缩方法及装置,专利号:ZL202211706702.2,授权日期:2023.11.14

    [4] 许馨宸、李英龙、等. 一种基于模糊决策的紧急路况信息传输方法及装置,专利号:ZL202210338115.6,授权日期:2022.7.12 (学生第一)

    [5] 李英龙,等. 一种具有隐私保护的模糊Skyline实时停车推荐方法,专利号:ZL201911172556.8,授权日期2021.4.6

    [6] 李英龙,一种具有隐私保护的边缘物联网范围查询方法,专利号:ZL201810424529.4,授权日期:2021.1.1 (已经成果转化)

    [7] 李英龙,一种实时的隐私安全边缘范围查询近似查询方法,专利号:ZL201810424585.8,授权日期:2021.1.1

    [8] 李英龙,吕明琪,一种基于模糊理论的物联网语义事件检测方法,专利号:ZL201610334208.6,授权日期:2019.5.28 (已成果转化)


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