刘志

博士，教授，数字媒体技术专业主任，浙江省151人才第三层次，IEEE会员，中国计算机学会会员。1991年7月西安交通大学自动控制专业本科毕业，1994年7月西安交通大学系统工程专业研究生毕业，2001年11月浙江大学计算机科学与技术专业研究生毕业，获博士学位，2001年12月至2003年1月，在加拿大多伦多大学计算机系做博士后研究（访问学者）。1994年起在浙江工业大学任教，历任软件学院软件系系主任、计算机学院网络工程专业主任、智能系统研究所支部书记兼副所长、数字媒体技术专业主任等职务。曾获得浙江工业大学优秀教师等荣誉称号。长期从事智能计算、智能交通方面的研究工作，近年来，作为负责人和主要成员参与完成国家基金3项、省部级项目7项，授权发明专利11项，软件著作权40余项，论文60 余篇（多篇中科院一区、二区论文）。

长期从事本科教学工作，获得省教级教学成果奖二等奖1项、校级教学成果奖3项，省一流课程《数据结构》负责人。

长期教授《数据结构》、《计算机体系结构》、《软件体系结构》、《操作系统》等课程

已培养研究生32人

教学改革与教学建设成果：

1.生成式人工智能驱动的计算机专业核心课程内容重构--以《数据结构》课程为例，浙江工业大学2024年教育教学改革“人工智能专项”项目，2024，项目负责人

2.2024年度人工智能赋能教学试点课程建设-数据结构，浙江工业大学教学改革项目，2024，项目负责人

3.面向智能交通的产学研共建创新实践探索，浙江工业大学教学改革重点项目，2023，项目负责人

4.面向智慧交通的校企合作科研训练探索，有关企业支持的2022年第二批产学合作协同育人项目（国家级），2022年第二批，项目负责人

5.《数据结构》2020年省级一流课程，浙江省，2020，课程负责人

6.数据结构实验教程，校级重点建设教材，浙江工业大学，2021，项目负责人

7.基于科研团队的研究生创新实践能力培养模式探索，浙江工业大学研究生教改项目，2019，项目负责人

8.混合学习模式下的《数据结构》 课堂教学方法改革与实践，浙江省级课堂教改项目，2016，项目负责人

9.数据结构-浙江工业大学校级大类基础核心课程（群），浙江工业大学教学改革项目，2016，项目负责人

10.数据结构-浙江工业大学校级精品在线开放课程，浙江工业大学教学改革项目，2015，项目负责人

11.以提高编程能力为导向的《数据结构》课程教学方法探索，浙江工业大学教学改革项目，2015，项目负责人

教学获奖：

1.分层分类精细化、多元化、立体化人才培养模式研究与实践，浙江工业大学2012年校级教学成果奖二等奖，排名第二，2012

2.产学“双螺旋”驱动的高质量软件人才培养探索与实践，第六届浙江省高等教育教学成果奖获 二等奖，排名第四，2008

3.产学“双螺旋”驱动的高质量软件人才培养探索与实践，浙江工业大学2008年度校级优秀教学成果奖一等奖，排名第四，2008

4.面向工程实践的《数据结构》课程改革，浙江工业大学2008年度校级优秀教学成果奖二等奖，排名第一，2008

教学论文：

1. 刘志，赵明珠，刘端阳，面向编程能力培养的数据结构课程教学方法研究，计算机教育，2015，8：66-69

2. 刘端阳，刘志，综合PBL和LBL的混合式数据结构教学，计算机教育，2015，4：48-50+58

1.浙江省公益技术研究计划项目，LTGG24F020009，面向混合交通系统的多模态时空数据融合方法研究，2024/01-2026/12,在研，主持

2.国家自然科学基金面上项目，62176234，面向云制造资源选择的评论文本细粒度情感分析技术研究，2022/01-2025/12，在研，主要参与

3.国家自然科学基金项目-联合重点，U1908210，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12，250万元，在研，主要参与

4.浙江省公益技术研究计划项目，LGG20F030008，城市快速路网交通事故风险预测及控制技术研究与应用，2020/01-2022/12，结题，主持

5.横向项目（浙江中烟工业有限责任公司），基于大数据重构的膨丝回潮前水分波动控制研究，2022/12-2024/11，137万，在研，主持

6.横向项目（浙江浙大中控信息技术有限公司），互联网+交通关键技术与装备研发，2021/09-2026/08，200万，主要参与

7.成果转让项目（浙江浙大中控信息技术有限公司），一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，2021/07-2026/05，200万，主要参与

8.浙江省自然科学基金项目，LY16F020033，三维模型检索中的上下文图像特征提取，2016/01-2018/12，结题，主持

9.浙江省交通厅项目，2014T08，多层次、多运输方式下地面公共交通系统智能调度方法研究（参加单位），2014/01-2016/12，14.5万元，结题，主持

近年来发表的主要论文：

1.Junwei Zhu, Wei Li, Honghui Xu, Jiawei Jiang, Zhi Liu(*), Jianwei Zheng(*). Arbitrary-scale Fusion Neural Operator. In Proc. ACMMM, 2025. (CCF A会议, Oral)

2.Xiangjie Kong, Yuwei He, Guojiang Shen, Jiaxin Du, Zhi Liu, Ivan Lee.Unbiased Anomalous Trajectory Detection with Hierarchical Sequence Modeling. IEEE Transactions on Consumer Electronics.(DOI 10.1109/ TCE.2024.3523565),2025.（中科院二区）

3.Xiangjie Kong, Xiaohua He, Xulin Ma, Xiaoran Yan, Lingyun Wang, Guojiang Shen, and Zhi Liu.Oh-FedRec: One-Shot and Heterogeneous Vertical Federated Recommendation System. IEEE Transactions on Consumer Electronics.(DOI 10.1109/TCE.2025.3532724),2025.（中科院二区） 

4.Zhi Liu, Hanlin Zhou, Xiaohua He, Haopeng Yuan, Jiaxin Du, Mengmeng Wang, Guojiang Shen, Xiangjie kong, and Feng Xia. Model-Heterogeneous Federated Graph Learning with Prototype Propagation.IEEE Transactions on Artificial Intelligence (DOI: 10.1109/TAI.2024.3490557),2025,6(3):676-689.

5.Zhi Liu，Xiaohua He，Xulin Ma，Benfeng Wang，Guojiang Shen，and Xiangjie Kong. FedOCD: A One-Shot Federated Framework for Heterogeneous Cross-Domain Recommendation.The 8th APWeb-WAIM joint international conference on Web and Big Data，2024，Jinhua,China.DOI:101007/978-981-97-7241-4_5（CCF C类会议）

6.Zhi Liu, Deju Zhang, Junhui Deng, Guojiang Shen, Xiangjie Kong.Dual Weighted Graph Convolutional Network for POI Recommendation.Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, CogSci 2024：2156-2162,Rotterdam, the Netherlands（CCF B类会议）

7.Zhi Liu, Junhui Deng, Deju Zhang, Zhiyu Chen, Guojiang Shen, Xiangjie Kong.Dual Contrastive Learning for Next POI Recommendation with Long and Short-Term Trajectory Modeling.Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, CogSci 2024:5709-5715,Rotterdam, the Netherlands（CCF B类会议）

8.Zhi Liu, Deju Zhang, Chenwei Zhang, Jixin Bian, Junhui Deng, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. KDRank: Knowledge-driven user-aware POI recommendation. Knowledge-Based Systems. 278(2023)110884.DOI 10.1016/j.knosys.2023.110884.（JCR Q1, 中科院一区）

9.Zhi Liu, Hanlin Zhou, Feng Xia, Guojiang Shen, Vidya Saikrishna, Xiaohua He, Jiaxin Du and Xiangjie Kong. Subgraph Federated Learning with Global Graph Reconstruction. APWeb-WAIM 2023(The 7th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data),P160-173, 2023.DOI:101007/978-981-97-2303-4_11.(CCF C类会议)

10.Guojiang Shen, Wenfeng Zhou, Wenyi Zhang, Nali Liu, Zhi Liu, Xiangjie Kong. Bidirectional spatial–temporal traffic data imputation via. graph attention recurrent neural network，Neurocomputing，531(2023)151-162.DOI: 10.1016/j.neucom.2023.02.017.（JCR Q1, 中科院二区）

11.Jianwei Zheng, IEEE Member, Pengfei Li, Honghui Xu, Jiawei Jiang, Yuchao Feng, and Zhi Liu(*). Hyperspectral Image Super-Resolution via Subspace-Based Deep Prior Regularization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2023，vol16, 2437-2449.DOI 10.1109/JSTARS. 2023.3249202.（JCR Q1, 中科院三区）

12.Zhi Liu, Yang Chen, Feng Xia, Jixin Bian, Bing Zhu, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. TAP: Traffic Accident Profiling via Multi-task Spatio-Temporal Graph Representation Learning, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Vol.17, No. 4, Article 56, 2023.DOI: 10.1145/3564594.（JCR Q1, 中科院三区，CCF B类期刊）

13.Zhi Liu, Jixin Bian, Deju Zhang, Yang Chen, Guojiang Shen and Xiangjie Kong*.Dynamic Multi-View Coupled Graph Convolution Network for Urban Travel Demand Forecasting.Electronics 2022,11(16),2620; doi:10.3390/ electronics11162620.

14.Xiangjie Kong, Bing Zhu, Guojiang Shen, Tewabe Chekole Workneh, Zhanhao Ji, Yang Chen,and Zhi Liu.Spatial-Temporal-Cost Combination based Taxi Driving Fraud Detection for Collaborative Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. DOI: 10.1109/TII.2021.3111536（JCR Q1, 中科院一区）.

15.Zhi Liu, Wendi Shu, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. Coordinated ramp signal optimization framework based on time series flux-correlation analysis]. PeerJ Computer Science, 2021,article 446.DOI 10.7717/peerj-cs.446

16.Jianwei Zheng , Jiawei Jiang , Honghui Xu, Zhi Liu(*), and Fei Gao, Manifold-Based Nonlocal Second-Order Regularization for Hyperspectral Image Inpainting, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021,14:224-236.DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3042966（JCR Q1, 中科院二区）

17.Zhi Liu, Ye Wu, Shipeng Cao, Linan Zhu, and Guojiang Shen. A Ramp Metering Method Based on Congestion Status in the Urban Freeway, IEEE ACCESS,2020,8:76823-76831.DOI 10.1109/ACCESS.2020.2990646

18.Linan Zhu, Penghang Li, Guojiang Shen, and Zhi Liu(*), A Novel Service Composition Algorithm for Cloud-Based Manufacturing Environment，IEEE ACCESS,2020,8:39148-39164.DOI 10.1109/ACCESS.2020.2976164

19.Zhi,Liu, Yue Chen, Bo Chen, Linan Zhu, Du Wu, and Guojiang Shen(*), Crowd Counting Method Based on Convolutional Neural Network With Global Density Feature, IEEE ACCESS, 2019,7:88789-88798.DOI 10.1109/ACCESS.2019.2926881

20.Guojiang Shen, Linfeng Zhu, Jihan Lou, Si Shen, Zhi Liu(*), and Longfeng Tang, Infrared Multi-Pedestrian Tracking in Vertical View via Siamese Convolution Network, IEEE ACCESS,2019,1:42718-42725.DOI 10.1109/ACCESS.2019.2892469

21.Zhongyuan Ruan, Congcong Song, HuaYang Xu, Guojiang Shen, ZhiLiu(*), Empirical analysis o furban road traffic network: A case study in Hangzhou city,China, Physica A,527(2019), article 121287. DOI 10.1016/j.physa.2019.121287

22.Zhi Liu, Xiaobin Pan, Guojiang Shen(*),3D Vehicle Model Retrieval Method Based on Angle Structure Feature of Render Image, IEEE ACCESS,2018,6:65171-65178.

23.Guojiang Shen,Chaohuan Chen,Qihong Pan,Si Shen,and Zhi Liu(*), Research on Traffic Speed Prediction by Temporal Clustering Analysis and Convolutional Neural Network With Deformable Kernels, IEEE ACCESS,2018,6: 51756-51765.DOI 10.1109/ACCESS.2018.2868735. DOI 10.1109/ACCESS.2018.2877778

24. 刘志，尹世超，潘翔*，郑河荣，基于特征线条的三维模型检索方法，计算机辅助设计与图形学学报，2016,28(9):1512-1520.

近年来授权发明专利：

1.刘志，卞纪新，张德举，陈洋，孔祥杰，沈国江，一种基于动态多视图耦合图卷积的城市出行需求预测方法，2025-06-03，中国，ZL202210916072.5

2.刘志，李鹏航，朱李楠，沈国江，一种面向大规模多批次任务协同的云制造服务组合优化方法，2024-02-23，中国，ZL 202110033906.3

3.刘志，舒文迪，孔祥杰，沈国江，一种基于动态交通流的多匝道协调刘志;卞纪新;张德举;陈洋;孔祥杰;沈国江控制方法,2022-05-17,中国，ZL202110095102.6

4.刘志，陈洋，卞纪新，孔祥杰，沈国江, 一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法,2022-06-17,中国，ZL202110115399.8

5.刘志，吴烨，杨曦，沈国江，一种基于拥堵态势分级的匝道控制方法，2021-01-29，中国，ZL202010064336.X

6.刘志，曹诗鹏，沈阳，杨曦，沈国江，一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法，2020-12-15，中国，ZL202010064330.2

7.刘志，宋聪聪，沈国江，基于复杂网络的拥堵路段建模和评估方法，2020-12-15，中国，ZL201910270135.2 

8.刘志，沈阳，杨曦，沈国江，一种基于强化学习的交通流多步预测方法，2020-11-13，中国，ZL201910653135.0 

9.刘志，姜帆，鄢致雯，陈波，基于三角定位符的字符二维条码快速定位方法，2020-08-18，中国，ZL201711200375.2

10.刘志，李江川，陈波, 基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法,2020-07-17，中国，ZL201711178604.5

11.刘志，尹世超，潘翔，一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法，2019-06-25，中国，ZL201610298252.6

12.刘志，尹世超，潘翔，基于图像边缘和线条特征的三维模型检索方法，2019-05-24，中国，ZL201610297402.1