鞠晓喆

鞠晓喆，浙江工业大学副教授、研究生导师，德国博士（优秀），现任力学所副所长、激光绿色制造技术创新引智基地办公室主任等职务。自2008年起留学德国，机械工程专业（本、硕、博），于2019年获得博士学位。期间，先后任职于德国亚琛工业大学、德国帕德博恩大学，主要从事机械工程、计算力学等领域的研究工作。2019年回国工作后，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、中国博士后基金、中美合作等课题9项，在CMAME、IJNME、IJSS等计算力学与固体力学权威期刊发表高水平学术论文40篇，获授权专利及软著30项；2023年10月至2024年8月挂职浙江省科技交流和人才服务中心项目主管，负责中欧人才交流与创新合作中心建设。担任Nature Communications等国际知名期刊审稿人。

主要研究方向：

• 高效计算方法（降阶模型、人工智能算法）

• 计算固体力学（多尺度方法、自适应方法、广义连续介质理论、参数反演分析）

• 非均质材料表征与建模（复合材料、多孔材料、超材料等）

担任工程力学实验课程负责人，主讲材料力学、工程力学实验、弹性力学等多门力学专业课程，多次获得学校“优课优酬”奖励；

作为本科生班主任和导师，培养出3名保送至清华大学、北京大学的优秀学生，获评校级“优秀班主任”称号；

主持和参与省部级、校级教改项目4项；

获浙江省第五届高校教师教学创新大赛-三等奖、第三届长三角高校教师自制力学教学仪器设备创新大赛-二等奖、浙江工业大学2025年教师教学创新大赛实验技能专项赛-一等奖；

指导学生参加各类力学竞赛，累计获得省级以上奖项20余项。

代表性课题：

• 骨骼特异性多尺度模型的高效参数反演方法研究，浙江省自然科学基金探索项目，2025.01-2026.12，主持；

• 面向骨骼生物力学分析的数据驱动降阶多尺度计算方法研究，中国博士后科学基金面上资助，2023.07-2024.10, 主持；

• 基于分级模型的误差控制自适应双尺度方法，国家自然科学基金青年科学基金项目，2021.01-2023.12，主持；

• 基于自适应策略的微态模型参数反演方法，浙江省自然科学基金探索项目，2021.01-2023.12，主持；

• Hierarchical models for adaptive control of homogenization methods，德国研究基金会（DFG）面上项目，2018-2019，项目骨干；

• Goal-oriented adaptive finite element method for direct and inverse problems of micromorphic continua，德国研究基金会（DFG）面上项目，2016-2017，项目骨干；

• “TRR 30:  Process-integrated manufacturing of functionally graded structures based on coupled thermo-mechanical phenomena”-分项目B02“Simulation of a hybrid-forming process considering thermal shock behaviour in the forming tool and phase transformations in the workpiece”，德国研究基金会（DFG）联合研究中心项目，2013-2015，项目骨干。

代表性论文：

1. Ju X., Mahnken R.. An NTFA-based homogenization framework considering softening effects. Mechanics of Materials 2016, 96: 106-125. (JCR Q1, IF=4.1)
   

2. Ju X., Mahnken R. Model adaptivity on effective elastic properties coupled with adaptive FEM. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2017, 322: 208-237. (中科院1区TOP, IF=7.3)

3. Ju X., Mahnken R. Goal-oriented adaptivity for linear elastic micromorphic continua based on primal and adjoint consistency analysis. International Journal for Numerical Methods in Engineering 2017, 112: 1017-1039. (ZJUT TOP 100, JCR Q2, IF=3.3)

4. Ju X., Mahnken R. Goal-oriented h-type adaptive finite elements for micromorphic elastoplasticity. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2019, 351: 297-329. (中科院1区TOP, IF=7.3)

5. Mahnken R., Ju X.*. Goal-oriented adaptivity based on a model hierarchy of mean-field and full-field homogenization methods in linear elasticity. International Journal for Numerical Methods in Engineering 2020, 121(2): 277-307. (ZJUT TOP 100, JCR Q2, IF=3.3)

6. Ju X., Mahnken R., Xu Y., Liang L., Zhou W. A nonuniform transformation field analysis for composites with strength difference effects in elastoplasticity. International Journal of Solids and Structures 2021, 228:  111103. (ZJUT TOP 100, JCR Q1, IF=3.8)

7. Ju X., Mahnken R., Liang L., Xu Y. Goal-oriented mesh adaptivity for inverse problems in linear micromorphic elasticity. Computers & Structures 2021, 257, 106671. (ZJUT TOP 100, JCR Q1, IF=4.8)

8. Xu Y., Weng H., Ju X.*, Ruan H., Chen J., Nan C., Guo J., Liang L. A method for predicting mechanical properties of composite microstructure with reduced dataset based on transfer learning. Composite Structures 2021, 275: 114444. (JCR Q1, IF=7.1)

9. Weng, H., Xu, Y., Chen, J., Ruan, H., Nan, C., Liang, L., Ju, X.* An enhanced greedy algorithm for failure resistant material design with application to composite delamination. Composite Structures 2021, 278, 114681. (JCR Q1, IF=7.1)

10. 鞠晓喆, 朱加文, 梁利华, 许杨剑. 石墨烯纳米复合材料的降阶均匀化方法及其数值实现. 复合材料学报, 2021, 38(12): 4368-4376. (EI, 中文卓越领军)

11. Ju X., Mahnken R., Xu Y., Liang L. Goal-oriented error estimation and h-adaptive finite elements for hyperelastic micromorphic continua. Computational Mechanics 2022, 69: 847-863. (JCR Q1, IF=4.1)

12. Ju X., Mahnken R., Xu Y., Liang L. NTFA-enabled goal-oriented adaptive space-time finite elements for micro-heterogeneous elastoplasticity problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2022, 398, 115199. (中科院1区TOP, IF=7.3)

13. Ju X., Mahnken R., Xu Y., Liang L., Cheng C., Zhou W. Multiscale analysis of composite structures with goal-oriented mesh adaptivity and reduced order homogenization. Composite Structures 2022, 292, 115699. (JCR Q1, IF=7.1)

14. Ju X., Zhou C., Liang J., Tao W., Liang L., Xu Y. Efficient nonlinear homogenization of bones using a cluster-based model order reduction technique. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering 2024, 40(1): e3784. (JCR Q2, IF=2.4)

15.  Ju X., Xu C., Xu Y., Liang L., Liang J., Tao W. A cluster-based incremental potential approach for reduced order homogenization of bones, International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering 2024, 40(11): e3872. (JCR Q2, IF=2.4)

16. Ruan H., Ju X.*, Chen J., Liang L., Xu Y. A clustering-enhanced potential-based reduced order homogenization framework for nonlinear heterogeneous materials. European Journal of Mechanics / A Solids 2024, 103:105190. (JCR Q1, IF=4.2)

17.  Ju X., Gao K., Huang J., Ruan H., Chen H., Xu Y., Liang L. A three-dimensional computational multiscale micromorphic analysis of porous materials in linear elasticity. Archive of Applied Mechanics 2024, 94: 819-840. (JCR Q2, IF=2.5)

18. Nan C., Ruan H., Ju X., Hu J., Liang L., Xu Y. Transfer-learning-based strategy for enhancing prediction accuracy and computational efficiency of nonlinear mechanical properties in composite materials. Composites Science and Technology 2024, 246:110388. (中科院2区TOP, IF=9.8)

19. Ju X., Zhou C., Xu Y., Liang L. Reduced order homogenization of composites with strength difference effects in elastoplasticity coupled to damage. Composite Structures 2025, 351: 118564. (JCR Q1, IF=7.1)

20. 鞠晓喆, 刘金华, 梁利华, 许杨剑. 基于聚类分析的软复合材料降阶均匀化方法. 固体力学学报 2025, 46(3):356-367. 

21. 鞠晓喆, 胡达宏, 梁利华, 许杨剑. 基于聚类降阶均匀化的复合材料TCN建模方法及迁移学习策略. 复合材料学报 2026, 43(4): 2569-2582. (封面论文, EI, 中文卓越领军)

22. Ju X., Pan Q., Liang L., Xu Y. Reduced order micromorphic homogenization of porous materials in elastoplasticity. Computers & Structures 2026, 330: 108307. (ZJUT TOP 100, JCR Q1, IF=4.8)