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更新时间：2026.07.09
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侯晨煜

| 博士 高校讲师 硕士生导师

单位：

职务：

研究方向：

办公地址： 计算机A214

办公电话： 15757115215

电子邮箱： houcy@zjut.edu.cn
手机访问

  • 个人简介


    近年来，主持浙江省自然科学基金探索青年项目（面向多技能服务场景的智能服务匹配技术研究-LQN25F020010）、中国博士后科学基金（基于数据压缩与隐私保护的驾驶风格识别技术研究-2023M730347）、浙江省教育厅科研项目（面向自适应学习系统的数据挖掘方法研究-Y202454733），作为项目骨干成员参与了国家重点研发计划（智能服务适配过程使能技术-2018YFB1402802）、浙江省自然科学基金项目（面向流程自动化建模的推荐方法研究-LY19F020030）等科研项目。在领域权威期刊IEEE TKDE、NeuroComputing、WWWJ、TIST等和国际顶级会议SIGIR、ICWS、CIKM等上发表多篇论文，获得授权专利2项。


    研究方向聚焦于大模型垂直领域适配与智能服务计算。欢迎对AI技术落地有热情、愿意沉心打磨技术的同学加入我的课题组。

    主要研究方向：

    • 大模型垂直领域适配

    • 智能体（AI Agent）构建与应用

    • 数据挖掘与分析

    • 智能服务计算

    招生期望：

    • 具备基本编程能力，对新技术有好奇心

    • 具备自驱力和责任心，乐于沟通与分享

    • 比起基础，我更看重你的思考方式和学习态度

    导师简介：

    • 提供一对一的精细化指导，鼓励自主探索但绝不“放养”

    • 课题兼具学术前沿与真实落地场景，拒绝“闭门造车”

    • 团队氛围轻松平等，work life balance. 

    指导学生：

    • 尤澳晨（2025届硕士，毕业去向：蚂蚁金服）

    • 高瑞麟（2026届硕士，毕业去向：湖州工业控制技术研究院）



  • 教学与课程

    研究生课程：

    • 分布式数据库原理


    本科生课程：

    • 数据库原理及应用

    • 大语言模型原理及实战


    教材：

    范菁，侯晨煜，熊丽荣，李甜甜：《数据库原理与系统设计》，ISBN 978-7-308-26282-8



  • 科研成果

    纵向项目：

    1. 面向多技能服务场景的智能服务匹配技术研究（省自然科学基金-青年基金项目，LQN25F020010）

    2. 面向自适应学习系统的数据挖掘方法研究（浙江省教育厅科研项目-一般，Y202454733）

    3. 基于数据压缩与隐私保护的驾驶风格识别技术研究(中国博士后科学基金面上项目,2023M730347）


    论文：

    1. Chenyu Hou, Ziyang Wang, Bin Cao, JIAXING WANG, Tianming Zhang, Tiantian Li: RULER: Robust Unified LLM-based Efficient Retrieval for Legal Information[C]// 2026, SIGIR(CCF-A)

    2. Chenyu Hou, Hangle Hu, Qingkai Jiang, Bin Cao, Jing Fan: RATE: A Risk-Aware Adaptive Long-term Time Series Forecasting Method[J]. Neurocomputing, 2026,(中科院2区TOP期刊)

    3. Chenyu Hou, Aochen You, Bincao, Dongjing Wang, Jing Fan: Hypergraph-Based De-Conjecture Knowledge Tracing for Intelligent Educational Services[C]// ICWS, 931-942,2025.(CCF-B)

    4. Chenyu Hou, Kai Jiang, Tiantian Li, Meng Zhou, Jun Jiang：Co-active: an efficient selective relabeling model for resource constrained edge AI[J]. Wireless Networks, 2025:1-14.

    5. Tianming Zhang, Xuanlong Shi,Chenyu Hou, Bin Cao, Jing Fan, Ting Wang. TMAML: A Task-Adaptive Model-Agnostic Meta-Learning Framework for Cross-Domain Few Shot Image Classification[C]// ICPADS, 2025.

    6. Kai Jiang, Chenyu Hou, Zhiran Chen, Yi Ma, Ting Wang. AuBoKT: an auxiliary boosted knowledge tracing model[J]. International Journal of Web Information Systems 21 (4), 519-544, 2025.

    7. Xiaoxiao Huang, Kaibo He, Chenyu Hou, Min Zhou, Dingchang Zheng. A model-agnostic ordinal regression pipeline for length of stay prediction[J]. The Journal of Supercomputing 81 (12), 1222, 2025. (SCI)

    8. Qinkai Jiang, Chenyu Hou*, Bin Cao, Tianming Zhang, Tiantian Li, Jing Fan*. MPLinear: Multiscale Patch Linear Model for Long-Term Time Series Forecasting[C]// ICONIP, 106-120,2024. (CCF-C)

    9.  Feng Qian, Yongsheng Tu, Chenyu Hou, Bin Cao.TLN-LSTM: an automatic modulation recognition classifier based on a two-layer nested structure of LSTM network for extremely long signal sequences[J]. International Journal of Web Information Systems 20 (3), 248-267,2024.

    10. Chenyu Hou, Bin Cao, Jing Fan. A data‐driven method to predict service level for call centers. IET Communications, 16(10): 1241-1252. (2022, CCF C类期刊)

    11.  Chenyu Hou, Bin Cao, Sijie Ruan, Jing Fan: TLDS: A Transfer-Learning-Based Delivery Station Location Selection Pipeline. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 12(4): 1-24. (2021, JCR-Q1) 

    12.   Chenyu Hou, Bin Cao: SiaSL: A Siamese Neural Network for Service Level Prediction. ICWS 2021: 240-250 (2021, CCF B类会议). 

    13.    Chenyu Hou, Jiawei Wu, Bin Cao, Jing Fan: A deep-learning prediction model for imbalanced time series data forecasting. Big Data Management and Analytics. 4(4): 266-278. (2021, SCI)

    14.  Bin Cao, Yuqi Liu, Chenyu Hou, Jing Fan, Baihua Zheng, Jianwei Yin: Expediting the Accuracy-Improving Process of SVMs for Class Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 33(11): 3550-3567. (2021, CCF A类期刊)

    15.  Bin Cao, Chenyu Hou, Liwei Zhao, Louai Alarabi, Jing Fan, Mohamed F. Mokbel, Anas Basalamah: SHAREK*: A Scalable Matching Method for Dynamic Ride Sharing. GeoInformatica, 24(4): 881-913. (2020, CCF B类期刊)

    16. Bin Cao, Chenyu Hou, Hongjie Peng, Jing Fan, Jian Yang, Jianwei Yin, Shuiguang Deng: Predicting e-book ranking based on the implicit user feedback. World Wide Web 22(2): 637-655. (2019, CCF B类期刊) 

    17.    Bin Cao, Chenyu Hou, Suifei Li, Jing Fan, Jianwei Yin, Baihua Zheng, Jie Bao: SIMkNN: A Scalable Method for in-MemorykNN Search over Moving Objects in Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 30(10): 1957-1970.(2018, CCF A类期刊)

    18.  曹斌,侯晨煜,范菁,程时伟,邱杰凡.面向最优时间窗口覆盖的查询服务[J].计算机学报,2018,41(08):1882-1895. (中文A类权威期刊, 三大学报之一,EI检索) 

    19. 侯晨煜,曹斌,王佳星,范菁.基于独立路径的流程差别检测算法[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1766-1773. (中文A类期刊, EI检索) 

    20. Jing Fan, Jinting Xu, Chenyu Hou, Bin Cao, Tianyang Dong, Shiwei Cheng: URoad: An Efficient Algorithm for Large-Scale Dynamic Ridesharing Service. ICWS 2018: 9-16. (2018, CCF B类会议) 

    21.   Bin Cao, Kai Wang, Jinting Xu, Chenyu Hou, Jing Fan, Hangning Que: Dynamic Pricing for Resource Consumption in Cloud Service. Wirel. Commun. Mob. Comput. 2018: 4263831:1-4263831:11.

    22.    Bin Cao, Chenyu Hou, Jing Fan: Covering the Optimal Time Window Over Temporal Data. CIKM 2017: 687-696(CCF B类会议)



    专利：


    1. 侯晨煜，贺凯博，曹斌.一种基于启发式聚类算法的空间任务分配方法(授权).ZL 2022 1 1720297.X

    2.  曹斌,侯晨煜,范菁. 一种面向社交活动组织的时间聚合查询方法(授权). ZL 201510779130.4

    3. 曹斌,侯晨煜,范菁.一种最大化利益的热门商品榜单制定方法(授权). ZL 201810335230.1

    4. 侯晨煜,尤澳晨，曹斌，范菁.一种试题难度增强的综合知识追踪方法（受理）.

    5. 侯晨煜,贺凯博，曹斌，范菁.一种基于启发式聚类算法的空间任务分配方法(受理). 





  • 个人简介


    近年来，主持浙江省自然科学基金探索青年项目（面向多技能服务场景的智能服务匹配技术研究-LQN25F020010）、中国博士后科学基金（基于数据压缩与隐私保护的驾驶风格识别技术研究-2023M730347）、浙江省教育厅科研项目（面向自适应学习系统的数据挖掘方法研究-Y202454733），作为项目骨干成员参与了国家重点研发计划（智能服务适配过程使能技术-2018YFB1402802）、浙江省自然科学基金项目（面向流程自动化建模的推荐方法研究-LY19F020030）等科研项目。在领域权威期刊IEEE TKDE、NeuroComputing、WWWJ、TIST等和国际顶级会议SIGIR、ICWS、CIKM等上发表多篇论文，获得授权专利2项。


    研究方向聚焦于大模型垂直领域适配与智能服务计算。欢迎对AI技术落地有热情、愿意沉心打磨技术的同学加入我的课题组。

    主要研究方向：

    • 大模型垂直领域适配

    • 智能体（AI Agent）构建与应用

    • 数据挖掘与分析

    • 智能服务计算

    招生期望：

    • 具备基本编程能力，对新技术有好奇心

    • 具备自驱力和责任心，乐于沟通与分享

    • 比起基础，我更看重你的思考方式和学习态度

    导师简介：

    • 提供一对一的精细化指导，鼓励自主探索但绝不“放养”

    • 课题兼具学术前沿与真实落地场景，拒绝“闭门造车”

    • 团队氛围轻松平等，work life balance. 

    指导学生：

    • 尤澳晨（2025届硕士，毕业去向：蚂蚁金服）

    • 高瑞麟（2026届硕士，毕业去向：湖州工业控制技术研究院）



  • 教学与课程

    研究生课程：

    • 分布式数据库原理


    本科生课程：

    • 数据库原理及应用

    • 大语言模型原理及实战


    教材：

    范菁，侯晨煜，熊丽荣，李甜甜：《数据库原理与系统设计》，ISBN 978-7-308-26282-8



  • 科研成果

    纵向项目：

    1. 面向多技能服务场景的智能服务匹配技术研究（省自然科学基金-青年基金项目，LQN25F020010）

    2. 面向自适应学习系统的数据挖掘方法研究（浙江省教育厅科研项目-一般，Y202454733）

    3. 基于数据压缩与隐私保护的驾驶风格识别技术研究(中国博士后科学基金面上项目,2023M730347）


    论文：

    1. Chenyu Hou, Ziyang Wang, Bin Cao, JIAXING WANG, Tianming Zhang, Tiantian Li: RULER: Robust Unified LLM-based Efficient Retrieval for Legal Information[C]// 2026, SIGIR(CCF-A)

    2. Chenyu Hou, Hangle Hu, Qingkai Jiang, Bin Cao, Jing Fan: RATE: A Risk-Aware Adaptive Long-term Time Series Forecasting Method[J]. Neurocomputing, 2026,(中科院2区TOP期刊)

    3. Chenyu Hou, Aochen You, Bincao, Dongjing Wang, Jing Fan: Hypergraph-Based De-Conjecture Knowledge Tracing for Intelligent Educational Services[C]// ICWS, 931-942,2025.(CCF-B)

    4. Chenyu Hou, Kai Jiang, Tiantian Li, Meng Zhou, Jun Jiang：Co-active: an efficient selective relabeling model for resource constrained edge AI[J]. Wireless Networks, 2025:1-14.

    5. Tianming Zhang, Xuanlong Shi,Chenyu Hou, Bin Cao, Jing Fan, Ting Wang. TMAML: A Task-Adaptive Model-Agnostic Meta-Learning Framework for Cross-Domain Few Shot Image Classification[C]// ICPADS, 2025.

    6. Kai Jiang, Chenyu Hou, Zhiran Chen, Yi Ma, Ting Wang. AuBoKT: an auxiliary boosted knowledge tracing model[J]. International Journal of Web Information Systems 21 (4), 519-544, 2025.

    7. Xiaoxiao Huang, Kaibo He, Chenyu Hou, Min Zhou, Dingchang Zheng. A model-agnostic ordinal regression pipeline for length of stay prediction[J]. The Journal of Supercomputing 81 (12), 1222, 2025. (SCI)

    8. Qinkai Jiang, Chenyu Hou*, Bin Cao, Tianming Zhang, Tiantian Li, Jing Fan*. MPLinear: Multiscale Patch Linear Model for Long-Term Time Series Forecasting[C]// ICONIP, 106-120,2024. (CCF-C)

    9.  Feng Qian, Yongsheng Tu, Chenyu Hou, Bin Cao.TLN-LSTM: an automatic modulation recognition classifier based on a two-layer nested structure of LSTM network for extremely long signal sequences[J]. International Journal of Web Information Systems 20 (3), 248-267,2024.

    10. Chenyu Hou, Bin Cao, Jing Fan. A data‐driven method to predict service level for call centers. IET Communications, 16(10): 1241-1252. (2022, CCF C类期刊)

    11.  Chenyu Hou, Bin Cao, Sijie Ruan, Jing Fan: TLDS: A Transfer-Learning-Based Delivery Station Location Selection Pipeline. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 12(4): 1-24. (2021, JCR-Q1) 

    12.   Chenyu Hou, Bin Cao: SiaSL: A Siamese Neural Network for Service Level Prediction. ICWS 2021: 240-250 (2021, CCF B类会议). 

    13.    Chenyu Hou, Jiawei Wu, Bin Cao, Jing Fan: A deep-learning prediction model for imbalanced time series data forecasting. Big Data Management and Analytics. 4(4): 266-278. (2021, SCI)

    14.  Bin Cao, Yuqi Liu, Chenyu Hou, Jing Fan, Baihua Zheng, Jianwei Yin: Expediting the Accuracy-Improving Process of SVMs for Class Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 33(11): 3550-3567. (2021, CCF A类期刊)

    15.  Bin Cao, Chenyu Hou, Liwei Zhao, Louai Alarabi, Jing Fan, Mohamed F. Mokbel, Anas Basalamah: SHAREK*: A Scalable Matching Method for Dynamic Ride Sharing. GeoInformatica, 24(4): 881-913. (2020, CCF B类期刊)

    16. Bin Cao, Chenyu Hou, Hongjie Peng, Jing Fan, Jian Yang, Jianwei Yin, Shuiguang Deng: Predicting e-book ranking based on the implicit user feedback. World Wide Web 22(2): 637-655. (2019, CCF B类期刊) 

    17.    Bin Cao, Chenyu Hou, Suifei Li, Jing Fan, Jianwei Yin, Baihua Zheng, Jie Bao: SIMkNN: A Scalable Method for in-MemorykNN Search over Moving Objects in Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 30(10): 1957-1970.(2018, CCF A类期刊)

    18.  曹斌,侯晨煜,范菁,程时伟,邱杰凡.面向最优时间窗口覆盖的查询服务[J].计算机学报,2018,41(08):1882-1895. (中文A类权威期刊, 三大学报之一,EI检索) 

    19. 侯晨煜,曹斌,王佳星,范菁.基于独立路径的流程差别检测算法[J].计算机集成制造系统,2018,24(07):1766-1773. (中文A类期刊, EI检索) 

    20. Jing Fan, Jinting Xu, Chenyu Hou, Bin Cao, Tianyang Dong, Shiwei Cheng: URoad: An Efficient Algorithm for Large-Scale Dynamic Ridesharing Service. ICWS 2018: 9-16. (2018, CCF B类会议) 

    21.   Bin Cao, Kai Wang, Jinting Xu, Chenyu Hou, Jing Fan, Hangning Que: Dynamic Pricing for Resource Consumption in Cloud Service. Wirel. Commun. Mob. Comput. 2018: 4263831:1-4263831:11.

    22.    Bin Cao, Chenyu Hou, Jing Fan: Covering the Optimal Time Window Over Temporal Data. CIKM 2017: 687-696(CCF B类会议)



    专利：


    1. 侯晨煜，贺凯博，曹斌.一种基于启发式聚类算法的空间任务分配方法(授权).ZL 2022 1 1720297.X

    2.  曹斌,侯晨煜,范菁. 一种面向社交活动组织的时间聚合查询方法(授权). ZL 201510779130.4

    3. 曹斌,侯晨煜,范菁.一种最大化利益的热门商品榜单制定方法(授权). ZL 201810335230.1

    4. 侯晨煜,尤澳晨，曹斌，范菁.一种试题难度增强的综合知识追踪方法（受理）.

    5. 侯晨煜,贺凯博，曹斌，范菁.一种基于启发式聚类算法的空间任务分配方法(受理). 





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