高华

高华，博士，硕士生导师。2013年6月博士毕业于南京理工大学。2013年7月于浙江工业大学计算机科学与技术学院工作。

研究方向包括机器学习、系统系统、深度学习，重点关注图像、视频的检索。

参与主持多项国家自然科学基金面上项目、浙江省公益项目等科研项目。

• C++程序设计

• 程序设计基础C

• Java Web程序设计

• 程序设计基础Python

• 传感器技术

• 传感器原理

• 人工智能导论

• 2024年，教育信息技术应用创新大赛“基于信创环境的安全连接建立”赛项，指导“基于国产飞腾派和WebRT的多人视频通话系统”，荣获三等奖（国家级，中国教育技术协会主办）

• 2024年，教育信息技术应用创新大赛“基于信创环境的安全连接建立”赛项，指导“智护物联网人脸识别门禁”，荣获三等奖（国家级，中国教育技术协会主办）

• 2024年，“保利时杯”第十一届浙江省大学生服务外包创新应用大赛，指导“交通枢纽数字孪生三维仿真系统”，荣获一等奖（浙江省）

• 2024年，第十五届全国大学生服务外包创新应用大赛，指导“智能地瞳系统-井盖隐患智能识别”，荣获三等奖（国家级）

• 2023年，第十四届全国大学生服务外包创新应用大赛，指导“安全的人脸识别认证系统”，荣获二等奖（国家级）

• 2022年度教学业绩考核优秀

• 2022年，年度教育部-华为“智能基座”栋梁之师，证书编号：ZNJZDLZS00693

• 2022年度华为“智能基座”项目优秀教师

• 2016年度教学业绩考核优秀

• 2014~2015年，院级优秀班主任

  
  

  
  

纵向项目：

• 综合交通枢纽一体化智慧运行关键技术及系统研究, 浙江省科技计划项目-重点研发-尖兵领雁, 参与, 300万元, 2024.1.1~2026.12.31

• 基于域自适应的皮肤镜征象识别及脱发疾病智能诊断模型, 国家自然科学基金面上项目, 2023.01.01 - 2025.12.31, 参与, 65万元

• 融合复合注意力机制的孪生网络视觉目标跟踪方法研究, 国家自然科学基金面上项目, 62272267, 2023.01-2026.12, 参与, 65万元

• 现代化中医诊疗设备研发-基于中医推拿理论与专家手法模拟算法的智能机器人研制, 浙江省科技计划项目-重点研发-尖兵领雁, 2021.11.25 - 2024.12.31, 参与, 在研, 15.5万元, 2022C30113

• 基于深度学习的图像复原技术研究, 江西省经济犯罪侦查与防范技术协同创新中心课题, 2020.1.1 - 2022.12.31, 主持, 结题, 5万元

• 时滞分数阶递归神经网络的多重稳定性研究, 2017-11-18 - 2019.12.31, 参与, 8万元, 结题

• 高精度人证验证系统关键技术研究和开发, 浙江省科技计划项目-公益技术, 2017.11.18 - 2020.12.31, 主持, 结题, 10万元

• 忆阻递归神经网络的多重稳定性理论研究, 国家自然科学基金项目-青年项目, 2016.01.01 - 2018.12.31, 参与, 结题, 24万元

• 非结构化复杂环境中的主动视觉感知分析及城市智慧安监应用, 国家自然科学基金项目-浙江两化融合, 2015.12.27 - 2018.12.31, 参与, 结题, 225万元

• 室外非结构环境下基于图像内容的环境理解, 浙江省教育厅科研项目, 2015.09.01 - 2017.12.31, 主持, 结题, 1万元

发明专利：

• 高华,胡晨琛,毛科技,毛家发. 一种用于序列数据的多尺度深度学习识别方法, ZL202210194015.0, 2025-09-05, 授权

• 高华, 陈胜勇. 一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法, ZL202010503932.3, 2024-01-13, 授权

• 高华, 陈胜勇, 郑建炜. 基于视频和声音数据融合的打架行为检测方法, ZL202110491187.X, 2024-01-04, 授权

• 高华,陈胜勇. 基于产生式对抗学习网络的领域学习方法, ZL201810372016.3, 2021-10-29, 授权

• 高华,陈胜勇. 一种用于提高人脸识别深度神经网络训练效率和效果的验证集反馈方法, ZL201910287187.0, 2019-04-11, 授权

• 杨志强,管秋,杨坚敏,赵柯尔,高华,龙海霞. 徐新黎. 一种基于标签丰富度的图像动态增强方法，实审

• 池凯凯,缪明轩,苏立冬,高华. 一种基于深度学习的不定长音频情绪识别方法, 2023-06-26, 实审

• 池凯凯,苏立冬,缪明轩,高华. 一种基于主辅两路时空特征融合的音乐分类方法, 2023-06-26, 实审

• 高华,陈俐,池凯凯. 一种基于深度学习的长文本数据分类方法, 2023-07-24, 实审

• 高华,周怡,池凯凯. 一种基于长序列文本数据的舆情情感分类方法, 2023-07-24, 实审

• 池凯凯,周怡,高华. 一种面向中英混合文本的情绪分析方法, 2023-07-24, 实审

• 毛家发,何政权,姚定凯,高华,毛科技. 一种基于数字图像处理技术的全线表结构识别方法. 2022-09-29, 实审

软件著作权：

• 孙萧峰,高华,等.朝夕之居软件.授权,2024SR0434472

• 沈国江,孔祥杰,刘志,高华,毕俊辉,李国文,何雨薇.面向服务器端的大规模实时路径规划软件.授权,ZL2024SR0680846

• 沈国江,孔祥杰,刘志,高华,周文峰.高架路车辆跟驰模型仿真软件.授权,2024SR0672755

• 胡晨琛,高华. 多媒体管理系统. 2023SR149559, 2023-11-23, 授权

• 高华,王宇翔,徐金宇,毛科技. 微信小程序大学生心理健康管理系统, 2022SR1044541, 2022-08-09, 授权

• 王雯婧,高华. Top电影收藏推荐系统, 授权, 2022SR1044436, 2022-08-09

• 王雯婧,杨颖萍,高华. 可回收垃圾精细分类平台软件, 授权, 2022SR1044435, 2022-08-09

• 王雯婧,杨颖萍,高华. 私人衣橱管理系统, 授权, 2022SR0952074, 2022-07-20

• 高华；李艳艳,丁志强,毛家发,毛科技. 大学生心理健康管理中心软件. 授权, 2022SR0952754, 2022-07-20

• 高华. 车牌去运动模糊系统, 授权, 2019SR0987726, 2019-09-24

• 高华. 低光照场景图像增强系统, 授权, 2019SR0985011, 2019-09-24

• 高华,章晓鋆,孙夏,沈悦,钱惠涵. 越野环境地形标注软件系统, 授权, 2017SR467029, 2017-08-24

• 刘志,高华,沈国江,陈旭明. 公交换乘系统, 授权, 2015SR213016, 2015-11-04

  
  

• Rizwan Abbas, Hua Gao*, Xi Li. Text-driven 3D human motion generation for pose estimation using dual-transformer architecture, Computer-Aided Design, 2026,  190, 103991, https://doi.org/10.1016/j.cad.2025.103991.(JCR Q2，中科院三区，CCF-A期刊)

• Hua Gao, Chenchen Hu, Guang Han, Jiafa Mao, Wei Huang, Qiu Guan. Point-level feature learning based on vision transformer for occluded person re-identification. Image and Vision Computing, 2024, 143, 104929. doi:10.1016/j.imavis.2024.104929 (JCR Q1，中科院二区，CCF-C期刊)

• Hua Gao, ChenChen Hu, Guang Han, Jiafa Mao, Wei Huang, and Kaiyuan Wan. HashNeck is a Boosting Tool for Deep Learning to Hashing. ICMR'24: Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval, 2024, 83 - 91 (CCF-B会议)

• Wei Huang, Bingyang Zhang, Kaituo Zhang, Hua Gao, Rongchun Wan. Improved AutoEncoder with LSTM module and KL divergence. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-11, 2024. (JCJR Q1, 中科院二区)

• Wei Huang, Zezhen Huang, Hua Gao*. Generalized complex kernel least-mean-square algorithm with adaptive kernel widths. Neural Computing and Applications, 2023, 35, 6423–6434. (JCR Q1, 中科院二区， CCF-C期刊)

• Wei Huang, Yuxin Gao, Tianyi Zhang, Hua Gao*. Q-learning-based sequential recovery of interdependent power-communication network after cascading failures, Neural Computing and Applications, 2023, 35(17):12833-12845. (JCR Q1, 中科院二区， CCF-C期刊)

• Hua Gao, Li Chen, Yi Zhou, Kaikai Chi, Sixian Chan. A Novel Method for Identifying Bipolar Disorder based on Diagnostic Texts, PRCV 2023, Xiamen, China, 2023.10.15 (CCF-C会议)

• Hua Gao, Yi Zhou, Li Chen, Kaikai Chi. Deep Depression Detection based on Feature Fusion and Result Fusion, PRCV 2023, Xiamen, China, 2023.10.15 (CCF-C会议)

• Guang Han, Ruiyu Yang, Hua Gao, Sam Kwong. Deep Decoupling Classification and Regression for Visual Tracking. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2023, 15(3): 1239 - 1251（SCI检索）

• Tang Jiaming, Mao Jiafa, Sheng Weiguo, Hu Yahong, Gao Hua. Texture feature extraction and optimization of facial expression based on weakly supervised clustering. Systems Science & Control Engineering, 2021, 9(1): 514-528. (SCI期刊)

• Guang Han, Mengcheng Zhu, Xuechen Zhao, Hua Gao. Method based on the cross-layer attention mechanism and  multiscale perception for safety helmet-wearing detection. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 2021, 95: 1-13. (EI期刊)

• Hua Gao, Shengyong Chen*, Zhaosheng Zhang, Parts Semantic Segmentation Aware Representation Learning for Person Re-Identification, Applied Sciences, 2019, 9, 1239 (JCR Q2, SCI期刊)

• Jiaqing Hu, Hua Gao*, Zhaosheng Zhang, Guoxi Lin, Hongyue Wang, Weijie Liu. A Novel Image Enhancement Method Based on Variational Retinex Approach. 2018 International Conference on Sensors, Instrument and Measurement Technology, Da Lian, China, 2018-09-03 (EI会议)

• 高华*, 赵春霞, 韩光, 一种阴影区域的可通行性检测方法, 计算机研究与发展, 2013, 50(11): 2304-2314 (EI期刊)

• Hua Gao*, Chunxia Zhao, Haofeng Zhang, Cascade Traversability Detection based on Visual Features, ICIC Express Letters, 2012, 6(11): 2775-2780 (EI期刊)

• Hua Gao*, Chunxia Zhao, A traversability detection method based on combining One-Class SVM, Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(17): 5509-5516 (EI期刊)

• 高华*, 赵春霞, 韩光, 基于One-Class SVM与融合多可视化特征的可通行区域检测, 机器人, 2011, 33(6): 732-735,741 (EI期刊)

• Hua Gao, Chunxia Zhao. Visual features fusion for scene images classification. Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2012, HongKong, China, 2012.3.5（EI会议）

• Hua Gao, Lindaan Yu, Yujiao Huang, Yiwei Dong, Sixian Chan. Multi-task learning for person re-identification. International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, Dalian, China, 2017.9.14 (EI会议)

横向项目：

• 极端天气应急模拟推演系统开发， 2023-11-08， 结题，115万元

• 中药汤剂制备过程设备集群调度协同作业方案研究与开发， 2023-09-03， 结题，15万元

• 微信小程序设计和开发，2022-12-13， 结题，5万元

• 中药煎制系统关键技术的研究与开发， 2022-08-09， 结题，10万元

• 中药煎制系统中的异常数据检测，2022-08-09， 结题，15万元

• 心理健康智能评估系统研发， 2022-08-09， 结题，200万元

• 干部人事档案数字信息化信创研发中心，2022-08-09， 在研，600万元

• 磁数据管理系统规模复核复算， 2020-02-17， 结题，10.8万元

• 公司宣传网站的设计和开发， 2020-02-17， 结题，6万元

• 军民融合咨询服务项目， 2017-02-17， 结题，5万元