郭东岩

学习工作经历

2015年-至今：浙江工业大学 计算机学院 讲师、副教授

2013年-2014年：悉尼科技⼤学 Faculty of Engineering and IT 访问学者

2008年-2015年：南京理⼯⼤学 模式识别与智能系统 硕博连读

2004年-2008年：南京理⼯⼤学 数学与应⽤数学 本科

主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目，视频目标密集点三维协同建模与跟踪方法研究，2026.01-2029.12，(No.62572438)

2. 浙江省自然科学基金重点项目, 大语言模型驱动的视觉目标跟踪, 2025.01-2027.12, (No.LZ25F020008)

3. 国家自然科学基金青年项目，无人机目标跟踪中的感知与控制强化协同方法研究，2021.01-2023.12，(No.62002325)

4. 浙江省尖兵翎雁研发攻关计划，基于AI技术突破的游泳场馆防溺水人工智能安全管理系统研发及应用， 2023.01-2025.12，浙工大负责人，(No.2023C03178)

5. 浙江省自然科学基金, 孪生网络视觉跟踪中的鲁棒目标建模与状态估计研究，2022.01-2024.12，(No.LY22F030015)

6. 浙江省自然科学基金青年项目, 结合多视图学习的无人机目标跟踪技术研究，2018.01-2020.12，(No.LQ18F030013)

7. 企业横向项目：多项

近年代表性论文

1. Xiankang He(学生), Peile Lin, Ying Cui, Dongyan Guo(唯一通讯), Chunhua Shen, Xiaoqin Zhang. Geomotion: Rethinking motion segmentation vis latent 4D geometry. In CVPR-2026. (CCF-A) paper, code

2. Kaiyang Lan(学生), Ying Cui, Chenchen Jing, Jianwei Zheng, Dongyan Guo(唯一通讯). Beyond explicit langage: plug-and- play visual-to-linguistic modeling towards general object tracking. In CVPR-2026. (CCF-A).

3. Xiankang He(学生), Dongyan Guo(共同一作), Hongji Li, Ruibo Li, Ying Cui, Chi Zhang. Distill Any Depth: Distillation Creates a Stronger Monocular Depth Estimator. In CVPR-2026 (Findings). paper, code, demo.

4. Xiankang He(学生), Guangkai Xu, Bo Zhang, Hao Chen, Ying Cui, Dongyan Guo(唯一通讯). DiffCalib: Reformulating Monocular Camera Calibration as Diffusion-Based Dense Incident Map Generation[C]. In AAAI-2025.  (CCF-A, Oral) paper, code

5. Jun Wang(学生), Ying Cui, Dongyan Guo(唯一通讯), Junxia Li, Qingshan Liu, Chunhua Shen.  PointAttN: You Only Need Attention for Point Cloud Completion[C]. In AAAI-2024.(CCF-A) paper, code

6. Yanyan Shao(学生), Dongyan Guo(唯一通讯), Ying Cui, Zhenhua Wang, Liyan Zhang, Jianhua Zhang. Graph attention network for Context-aware visual tracking. In T-NNLS, 2024. (ZJUT-100).

7. Xiaoyan Wang, Yiwen Yuan, Dongyan Guo(通讯作者), Xiaojie Huang, Ying Cui, Ming Xia, Zhenhua Wang, Cong Bai, Shengyong Chen. SSA-Net: Spatial self-attention network for COVID-19 pneumonia infection segmentation with semi-supervised few-shot learning. Medical Image Analysis (MIA), 2022. (中科院一区).

8. Ying Cui, Dongyan Guo(唯一通讯), Yanyan Shao, Zhenhua Wang, Chunhua Shen, Liyan Zhang and Shengyong Chen. Joint Classification and Regression for Visual Tracking with Fully Convolutional Siamese Networks [J]. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (CCF-A) paper, code

9. Dongyan Guo, Yanyan Shao, Ying Cui, Zhenhua Wang, Liyan Zhang and Chunhua Shen. Graph Attention Tracking [C]. In CVPR 2021. (CCF-A) paper, code

10. Dongyan Guo, Jun Wang, Ying Cui, Zhenhua Wang, Shengyong Chen. SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking [C]. In CVPR 2020. (CCF-A, Oral) paper, code

研究生培养

学生都很优秀，感谢研究生们对导师的培养。

其他

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